Agents in the Enterprise with MongoDB | Interrupt 26

What you'll learn

• You learn why enterprise AI is all about unstructured data and how MongoDB addresses this with native search, vector search and embeddings.
• You see how different customer types, from frontier labs and AI-native companies to enterprise customers, use MongoDB for AI, including the ElevenLabs case study.
• You discover the three-legged stool of an agent stack, LLM, data and harness layer, and how LangChain and MongoDB work together in this.
• You hear about the three buckets of agents, employee, partner and customer-facing, and why customer-facing agents are the real prize.
• You gain insight into real blockers such as stack paralysis, regulation and evals, plus MongoDB's internal stats where 70% of code is written by AI.

Frequently asked questions

Topics

In this video

Stacks

Read next

• Negen van de 21 Nederlandse fintech-startups zitten in de Metropoolregio Amsterdam

  Van de 21 Nederlandse fintech-startups in dit overzicht is de Metropoolregio Amsterdam veruit het sterkst vertegenwoordigd. Historische financiële infrastructuur, internationale talentpools en innovatievriendelijk toezicht verklaren waarom juist daar zoveel bedrijven neerslaan.

• Nederlandse fintech in 2026: AI domineert, funding stroomt en fraude professionaliseert

  De Nederlandse fintech-sector telt ruim 860 actieve bedrijven met een gezamenlijke waardering van €14,2 miljard. AI, fraudebestrijding en betalingsinfrastructuur zijn in 2026 de meest actieve segmenten, aangejaagd door forse investeringsrondes en toenemende Europese regeldruk.

• Stacks haalt $23 miljoen op in Series A en lanceert AI Flux Analysis

  Het Amsterdamse fintech-bedrijf Stacks heeft op 19 februari 2026 een Series A-ronde van $23 miljoen afgesloten, geleid door Lightspeed. Tegelijk lanceerde het bedrijf AI Flux Analysis, een tool die variantieanalyse in financiële rapportages automatiseert.

• De best gefinancierde fintech-startups van Nederland in 2026

  Nederlandse fintech-startups haalden in 2026 opnieuw tientallen miljoenen op, met Silverflow, FRISS en Duna als koplopers. AI-gedreven fraudedetectie, compliance-automatisering en betalingsinfrastructuur trekken de meeste investeringen aan.

• Kaiko haalt $110 miljoen op in Series B met S&P Global, Nasdaq en grote banken als investeerders

  Het Parijse databedrijf Kaiko heeft zijn Series B-ronde uitgebreid naar $110 miljoen, geleid door S&P Global. BNP Paribas, Nasdaq Ventures en Royal Bank of Canada behoren tot de deelnemende investeerders.

• Nebius haalt $5,75 miljard op via converteerbare obligaties voor datacenteruitbreiding

  Het Amsterdamse AI-cloudbedrijf Nebius Group N.V. heeft een converteerbare obligatie-uitgifte van $5,75 miljard voltooid, bestemd voor de bouw en uitbreiding van datacenters en de aanschaf van AI-hardware. Het is de tweede grote obligatieronde van het bedrijf in 2026.

Description from the channel

Harrison Chase sits down with CJ Desai, CEO of MongoDB, for a fireside chat at Interrupt 2026, the agent conference by LangChain. Watch their full session for a deep dive on what's actually working (and not) for enterprises building AI agents at scale, why 2025's "year of agents" prediction didn't quite pan out, and so much more. 00:00 Introduction & welcome 01:01 MongoDB's founding principles & how they apply to AI 02:47 AI is all about unstructured data - how MongoDB fits in 03:16 Adding native search, vector search & embeddings 03:41 How different customer types use MongoDB for AI 04:43 Frontier Labs: research, inference & long-term memory 05:22 AI-native companies: the ElevenLabs case study 06:16 Enterprise customers: LangChain orchestration & internal agents 07:06 The three-legged stool: LLM + data + harness layer 08:01 The LangChain x MongoDB integration story 09:37 Open ecosystem vs. hyperscaler lock-in 10:36 Adobe's agent story: making the LLM the bottleneck 11:00 Will startup, enterprise & lab use cases converge? 11:29 Three buckets of agents: employee, partner & customer-facing 12:22 Why customer-facing agents are the real prize 13:00 A large insurance company's agent journey 14:26 The real blockers: stack choice, regulations & evals 15:44 Agent stack paralysis & why 2026 feels more stable than 2025 16:46 Token costs & the ROI of coding agents 18:06 MongoDB's internal stats: 70% of code written by AI 19:37 Token budgets & the human vs. tool cost equation 21:37 Open memory & the Context Hub announcement 22:07 System of intelligence: why context & memory will get bigger 23:37 Why real-time agents can't be built on data warehouses 24:47 Headless APIs & the future of software-via-UI 25:17 CJ's SaaS procurement strategy: cutting vendors in half 27:51 Which SaaS companies are safe vs. at risk 29:08 What makes a strong moat for Gen AI-native startups 29:56 Platform mindset: when 1 + 1 is more than 2 31:39 Wrap-up & thanks Extra resources: • Everything we shipped at Interrupt: https://www.langchain.com/blog/interrupt-2026-overview • Meet LangSmith Engine: https://www.langchain.com/blog/introducing-langsmith-engine • About LangChain: https://www.langchain.com/