How I Actually Use Coding Agents

Topics

In this video

OpenAI

Read next

• OpenAI aangeklaagd in zelfdodingszaak ChatGPT-gebruiker

  OpenAI en ceo Sam Altman zijn in de VS aangeklaagd door een Canadese moeder die stelt dat haar dochter door ChatGPT is aangezet tot zelfdoding.

• OpenAI mikt op lang draaiende agents met overname van Ona

  OpenAI neemt Ona over, voorheen bekend als Gitpod, een startup die AI-agents laat draaien in cloud sandboxes. De overname versterkt Codex en stelt OpenAI in staat agents taken te laten uitvoeren die uren of dagen in beslag nemen.

• OpenAI lanceert omstreden model Astra

  OpenAI stelt dat Astra een 'nieuwe grens' vormt voor computer- en browsertaken en taken uitvoert met ongeëvenaarde snelheid, nauwkeurigheid en veiligheid.

• OpenAI noemt GPT-6 Astra 'generatiesprong in kunnen'

  OpenAI omschrijft GPT-6 Astra als een 'generatiesprong in kunnen' voor onder meer cybersecurity, software-engineering en computergebruik, en als eerste model dat de 'kritieke cybersecurity-drempel' haalt.

• OpenAI boekte bijna 39 miljard dollar verlies in 2025

  Volgens uitgelekte documenten liep OpenAI's verlies vorig jaar fors op tot 38,53 miljard dollar bij een omzet van 13,07 miljard dollar.

• ChatGPT en Codex getroffen door storing bij OpenAI

  OpenAI kampt met een storing waardoor ChatGPT en Codex slecht bereikbaar zijn; het bedrijf doet onderzoek en geeft geen details of verwachte oplossing.

Description from the channel

► Explore the Towards AI mentorship program: https://www.louisbouchard.ai/towards-ai-mentorship-for-ai-engineers/ ► Read the English article: https://www.louisbouchard.ai/ai-coding-workflows-that-ship/ How do you use AI coding agents to ship code without losing control of architecture, reviews, and tests? In this video, Louis-François Bouchard breaks down the three workflows the Towards AI engineering team uses with Claude Code, OpenAI Codex, and Cursor: context first, plan then code, and strong-model planning with fast-model implementation. You will also learn how to protect the context window, debug from raw evidence, generate and run tests, review AI-generated diffs, use independent engineer and tester agents, and turn repeated successful loops into reusable skills. Chapters: 00:00 - Introduction (remember to subscribe!!): The Gap Between Demos and Shipped Products 02:38 - The One Golden Rule: Thinking vs. Typing 03:00 - The Three Layers: Interface, Brain, and Context 04:26 - Mastering Context: Push vs. Pull Strategies 05:45 - Using Skills as Hybrid Context 07:24 - Optimizing the Context Window (Session Management) 08:35 - Workflow 1: Context-First Execution 09:20 - Workflow 2: Plan-then-Code (The Interview Prompt) 10:24 - Workflow 3: The Model Swap Strategy 10:57 - Debugging with Agents: Raw Evidence vs. Theories 12:38 - Why You Must Bake Tests Into Every Prompt 13:10 - Leveraging Computer Use for Front-End Verification 13:44 - The Team Productivity Paradox and Over-Reliance 15:43 - 6 Guard Rails for Efficient AI Coding 17:32 - Advanced: Multi-Agent Autonomous Systems 18:48 - Getting Started: Building Your First Rule Files #claudecode #codex #agenticcoding