# Machine Learning Scientist - Travel LLMs en Agentic Team
## Over deze rol
Sluit je aan bij het Travel LLMs en Agentic team van Booking.com in Amsterdam, vooraan in Generative AI innovatie. Je zult je richten op het bouwen, trainen en implementeren van geavanceerde Generative AI-modellen, inclusief het ontwikkelen van foundation models getraind op Booking.com's uitgebreide tekstgegevens en het creëren van fijnafgestelde modellen voor complexe reisgebonden taken.
## Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Onderzoeken en toepassen van geavanceerde technieken in multimodale machine learning
- Trainen van innovatieve ML-modellen (NLP, CV, LLM-finetuning), ontwikkeling van algoritmes en engineeringbenaderingen voor bedrijfsimpact
- Waarborgen van implementatie van herbruikbare frameworks met schone en schaalbare code
- Dataanalyse uitvoeren met gedetailleerde metreken om modelprestaties, labelkwaliteit en feature-exploratie te evalueren
- Nauw samenwerken met machine learning engineers om ervoor te zorgen dat modellatentie/doorvoer aan productie-eisen voldoet en implementatie naar productie managen
- Samenwerken met product managers, data scientists en analisten om bedrijfseisen te begrijpen en deze in ML-oplossingen om te zetten
- Technische, bedrijfs- en personeelsgerelateerde initiatieven leiden die productiviteit, prestaties en kwaliteit verbeteren
- Je team ontwikkelen en motiveren om hun doelen te bereiken
## Vereisten
- Geavanceerde kennis en ervaring in Computer Vision en Natural Language Processing, met engineeringexpertise in het ontwikkelen van ML- en GenerativeAI-modellen op schaal
- Ervaring met het ontwerpen en uitvoeren van end-to-end onderzoeks- en ontwikkelingplannen met bewezen impact door grootschalige ML-modelontwikkeling (peer-reviewed publicatie, patenten, open source code, enz.)
- Relevante werk- of academische ervaring: MSc + 5 jaar werkervaring, of PhD + 3 jaar werkervaring in ML-toepassingen voor bedrijfsproblemen
- Masterdiploma, promotie of gelijkwaardige ervaring in een kwantitatief veld (Informatica, Engineeringwiskunde, Kunstmatige Intelligentie, Natuurkunde, enz.)
- Ervaring in meerdere ML-aspecten: grote datasets, modelontwikkeling, statistieken, experimenten, datavisualisatie, optimalisatie, softwareontwikkeling
- Ervaring met interdisciplinaire samenwerking in ML-productontwikkeling (Developers, UX-specialisten, Product Managers, enz.)
- Sterke praktische kennis van Python, Java, Kafka, Hadoop, SQL en Spark of vergelijkbare technologieën; ervaring met versiebeheer
- Uitstekende communicatievaardigheden in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling
- Sterke leiderschapskwaliteiten met vermogen om respect te verwerven door acties
## Voordelen
- Competitief salaris met prestatiegebonden bonussen en aandelelopties
- Hybrid werken met flexibele regelingen en tot 20 dagen per jaar werken vanuit het buitenland
- Gezondheids-, leven- en invaliditeitsverzekering
- Jaarlijkse betaalde vakantie en royale verlofstelling (ouderschap, grootouderschap, rouw, zorgverlof)
- Gratis toegang tot online leerplatforms, ontwikkelings- en mentorshiprogramma's
- Gratis Headspace-lidmaatschap
- Booking.com accommodatiekorting en andere voordelen
- Door het bedrijf gesponsorde familie- en sociale activiteiten