# Machine Learning Engineer - Handelssystemen
Bij Da Vinci Trading bouwen we de toekomst van intelligentie op financiële markten. Onze teams van onderzoekers, quants, ingenieurs en handelaren werken samen om grenzen te verleggen.
## Verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen, testen en implementeren van innovatieve ML/AI-modellen voor voorspelling, signaalgeneratie en anomaliedetectie
- Nauw samenwerken met Quant Research- en Trading Intelligence-teams om inzichten om te zetten in live strategieën
- Geavanceerde technieken verkennen (bijvoorbeeld deep learning, reinforcement learning, graph neural networks) en hun toepasbaarheid in financiële domeinen rigoureus evalueren
- Volledige eigendom nemen van modellen en strategieën—van signaalonderzoek, feature engineering en backtesting tot uitvoering, live performance monitoring, risicobeoordeling en iteratieve verbetering in productie
- Grote, rauwe, hoogfrequente datastromen analyseren; geavanceerde feature engineering en bias-detectie uitvoeren
- Samenwerken met systemen- en infrastructuur-ingenieurs om ervoor te zorgen dat modellen efficiënt en betrouwbaar in productie gaan
## Vereisten
- Sterke academische achtergrond in Machine Learning, AI, Statistiek, Informatica, Wiskunde of gerelateerd vakgebied (meestal PhD of gelijkwaardig, of MSc met aanzienlijke relevante ervaring)
- Praktische ervaring met het bouwen en implementeren van ML/AI-modellen, vooral voor tijdreeksprognoses of anomaliedetectie
- Echte nieuwsgierigheid naar handel, marktmicrostructuur en financiële dynamica
- Vaardigheid in Python en veelgebruikte ML-frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Solide programmeer- en softwareontwikkelingsvaardigingen met ervaring in productieomgevingen
- Ervaring met Docker, S3/MinIO en PostgreSQL/OLAP-databases
- Diep begrip van overfitting, generalisatie en feature engineering
- Blijf op de hoogte van ML/AI-literatuur en experimenteer met nieuwe ideeën
- Vermogen om complexe ideeën duidelijk over te brengen en effectief samen te werken in high-performance teams
## Wenselijke kwalificaties
- MLOps-pipelines en tools (MLFlow, ClearML, Weights & Biases)
- High-performance computing en GPU-optimalisatie (CUDA, TensorRT)