AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer)

# AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer)

## Missie
Het AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) team is een zeer gespecialiseerd klantgericht AI-team bij Databricks. We voeren professionele serviceprojecten uit om klanten te helpen bij het bouwen en productionaliseren van innovatieve AI-toepassingen. We werken cross-functioneel samen om langetermijnstrategische prioriteiten en initiatieven in kaart te brengen, samen met engineering, product en developer relations, en ondersteunen interne onderwerpsdeskundigen (SME's). We beschouwen ons team als een ensemble: we zoeken personen met sterke, unieke specialisaties om de kracht van het team te vergroten. Dit team is geschikt voor je als je graag met klanten en teamleden werkt en je nieuwsgierig bent naar de nieuwste ontwikkelingen in GenAI, LLMOps en ML in het algemeen.

## De impact die je hebt:

• Ontwikkelen van geavanceerde GenAI-oplossingen met behulp van de nieuwste technieken uit Databricks AI-onderzoek om klantproblemen op te lossen
• Eigenaar zijn van productieimplementaties van GenAI-applicaties voor consumenten en intern
• Functioneren als vertrouwd technisch adviseur voor klanten in verschillende domeinen
• Spreken op conferenties zoals Data + AI Summit, erkend als gedachteleidaar intern en extern
• Cross-functioneel samenwerken met product- en engineering-teams om prioriteiten te beïnvloeden en de productroadmap vorm te geven

## Waar we naar zoeken:

• Ervaring met het bouwen van GenAI-applicaties, waaronder RAG, multi-agent systems, Text2SQL, fine-tuning, enz., met tools zoals HuggingFace, LangChain en DSPy
• Expertise in het implementeren van productiekwaliteit GenAI-applicaties, inclusief evaluatie en optimalisaties
• Uitgebreide praktische ervaring in data science in de industrie met behulp van gangbare machine learning- en data science-tools, zoals pandas, scikit-learn, PyTorch, enz.
• Ervaring met het bouwen van productiekwaliteit machine learning-implementaties op AWS, Azure of GCP
• Masterdiploma in een kwantitatieve discipline (Computer Science, Engineering, Statistiek, Operations Research, enz.) of gelijkwaardige praktische ervaring
• Ervaring met communicatie en/of het onderwijs van technische concepten aan zowel niet-technische als technische doelgroepen
• Passie voor samenwerking, continu leren en het creëren van bedrijfswaarde door middel van AI
• [Aanbevolen] Ervaring met het gebruik van het Databricks Intelligence Platform en Apache Spark™ voor het verwerken van grootschalige gedistribueerde datasets
• Bereid tot reizen eens per 4-8 weken om klanten te bezoeken (indien nodig)