Senior Data Scientist I in het Search & AI Evaluation team van Elsevier. Leid de ontwikkeling en evaluatie van geavanceerde zoek- en generatieve AI-systemen. Eigenaar van complexe probleemgebieden end-to-end, zorg voor methodologische nauwkeurigheid in evaluatie en draag bij aan de technische richting van retrieval- en RAG-systemen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ontwerp en optimaliseer lexicale, vector- en hybride retrieval-systemen op schaal
- Architectuur en verbeter RAG-pipelines, inclusief retrieval-strategieën, prompt design en systeemcoördinatie
- Stimuleer experimenten met embeddings, re-ranking modellen en retrieval-architecturen
- Definieer en ontwikkel evaluatiestrategieën voor zoek- en generatieve AI-systemen
- Ontwerp robuuste kaders voor IR-evaluatie, GenAI-evaluatie en responsible AI-praktijken
- Pas state-of-the-art technieken in NLP, embeddings en generatieve AI toe op production use cases
- Werk samen met domeinexperts om wetenschappelijke taxonomieën en klinische ontologieën in retrieval-systemen in te bouwen
- Werk met product-, engineering- en domeinexperts samen aan impactvolle oplossingen
Vereiste kwalificaties:
- Master's of PhD in Computer Science, Data Science, Machine Learning of gerelateerd vakgebied
- 3–5+ jaar ervaring in data science, machine learning of toegepaste NLP
- Sterke praktische ervaring met zoek-/retrieval-systemen, RAG-pipelines en evaluatiemethodologieën
- Geavanceerde programmeervaardigheden in Python
- Ervaring met moderne ML/NLP-frameworks
- Ervaring met Databricks of soortgelijke gedistribueerde data/ML-platforms
- Sterk begrip van experimentontwerp en statistische analyse