AI Solutions Engineer

# AI Solutions Engineer

Bouw AI-aangedreven interne toepassingen bovenop ons wereldwijde Databricks-platform.

Als AI Solutions Engineer combineer je sterke softwareontwikkelingscapaciteiten met een AI-first manier van werken. Je gebruikt AI-codeeringsagenten als vermenigvuldiger terwijl je eigendom behoudt over architectuur, kwaliteit, schaalbaarheid en gebruikersadoptie. Je bouwt praktische toepassingen snel, integreert ze in ons wereldwijde dataplatform en verbetert ze voortdurend op basis van real-world gebruik.

## Jouw impact

Je werkt op de kruising van bedrijfsoperaties, applicatieontwikkeling en AI-mogelijkheden. Je werkt nauw samen met functies zoals Finance, Commercial, Marketing of HR om workflows, knelpunten en operationele pijnpunten in detail te begrijpen.

Je bouwt toepassingen en automatiseringen bovenop ons Databricks-gericht platform, waarbij je gedeelde governance, dataproducten en AI-mogelijkheden als kernbouwstenen gebruikt. Je vereenvoudigt operationele complexiteit door te identificeren waar repetitief werk, gefragmenteerde processen of losgekoppelde tooling teams vertragen en vervangt deze met gerichte AI-aangedreven workflows, interne toepassingen en intelligente automatiseringen.

Je werkt in een zeer pragmatische engineeringomgeving waar het snel waarde leveren telt. Dit omvat het bouwen van lichte toepassingen met technologieën zoals Databricks Apps, Streamlit, Gradio of FastAPI, terwijl je AI-agenten gebruikt om ontwikkelingscycli te versnellen.

## Wat je gaat doen

• Direct ingebed werken met bedrijfsteams om operationele workflows, pijnpunten en automatiseringskansen te begrijpen
• Interne tools, AI-aangedreven toepassingen en procesdigitalisatieinitiatieven leveren met sterke focus op bruikbaarheid en adoptie
• Oplossingen bouwen bovenop het Databricks-ecosysteem met behulp van notebooks, jobs, Delta tables, Unity Catalog, Lakebase en Vector Search
• Lichte datatoepassingen ontwikkelen met Streamlit, Gradio, FastAPI, Databricks Apps of vergelijkbare Python-native tooling
• AI-codeeringsagenten begeleiden om productieklaar code te genereren, verfijnen en valideren terwijl engineeringkwaliteitsnormen worden gehandhaafd
• Bedrijfsvereisten vertalen naar pragmatische technische oplossingen die snel kunnen worden geleverd en voortdurend kunnen worden verbeterd
• AI-agenten, orchestratie-workflows en intelligente automatiseringsmogelijkheden maken of aanpassen
• Operationele workflows verbeteren via automatiseringsplatforms zoals Microsoft Power Automate of vergelijkbare tooling
• Waarneembaarheid en monitoringmogelijkheden introduceren met Grafana en standaard telemetriepraktijken op platformniveau
• Problemen in productie opsporen, snel oplossen en oplossingen voortdurend verbeteren op basis van gebruikersfeedback en adoptieparonen
• Samenwerken met Platform-, Data- en Engineeringteams om ervoor te zorgen dat toepassingen schoon integreren met de bredere platformarchitectuur
• Herbruikbare patronen, workflows en engineeringpraktijken bijdragen die leveringssnelheid in teams verbeteren