# Data Scientist - Machine Learning & Forecasting bij Schiphol
## Over de functie
Vorm de toekomst van luchthavenoperaties met datagedreven forecasting. Je ontwikkelt en operationaliseert forecastingmodellen die de planning en besluitvorming binnen Schiphol ondersteunen in een cloud-native omgeving.
## Jouw rol
Je werkt binnen Team Delphi, dat verantwoordelijk is voor het voorspellen van passagiersstromen op Schiphol Airport. Als Data Scientist bouw je niet alleen modellen, maar brengt je ze ook naar productie, monitort ze actief en verbetert je ze continu in een omgeving van unieke schaal en complexiteit.
## Wat ga je doen?
- Ontwikkelen, in productie brengen en onderhouden van machine learning-modellen en datapijplijnen voor forecasting
- Inrichten van monitoring en observability om betrouwbaarheid en performance van modellen te borgen
- Intensief samenwerken met ML engineers, architects en business stakeholders
- Verkennen en toepassen van nieuwe technieken en technologieën om forecastingprocessen te verbeteren
- Afstemmen van technische keuzes met de productstrategie in nauwe samenwerking met de Product Owner
## Wat neem je mee?
- Minimaal 5 jaar relevante ervaring in machine learning
- Uitstekende programmeervaardigheden in Python
- Ervaring met MLOps, cloud computing en cloudplatformen (bij voorkeur Azure)
- Hands-on ervaring met Databricks en het draaien van modellen in productie
- Ervaring met containerized deployments
- Sterk analytisch vermogen en het vermogen hoofd- en bijzaken te onderscheiden
- Goede communicatieve vaardigheden; Engels is vereist
- Pré: ervaring met MLflow, PySpark en/of Streamlit
## Wat wij bieden
- Je werk heeft directe impact op de reiservaring van miljoenen passagiers
- Je werkt in een unieke omgeving waar data science en operatie samenkomen
- Je helpt mee aan het vormgeven van de forecastingstrategie van Schiphol
- Samenwerking met een hoogwaardig, multidisciplinair team
- Langdurige inzet binnen een complexe en maatschappelijk relevante organisatie