# Senior AI/ML Engineer
We zijn op zoek naar een Senior AI Engineer die enthousiast is over het transformeren van healthcare door middel van geavanceerde technologie. In deze rol lever je hands-on bijdragen aan het ontwerp, de ontwikkeling en de inzet van geavanceerde Machine Learning (ML) en Natural Language Processing (NLP) oplossingen voor Patient Finder.
Je werkt aan impactvolle initiatieven, waaronder Generative AI, Named Entity Recognition en Linking (NER/NEL), meertalige NLP en continu leren op complexe healthcare-datasets. Dit is een unieke kans om de toekomst van AI in healthcare mede vorm te geven, met diep technisch eigenaarschap en volledig eindverantwoordelijkheid voor productie-klare ML-oplossingen.
## Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerp, bouw en onderhoud robuuste, schaalbare ML en NLP-oplossingen voor productieomgevingen.
- Lever hands-on bijdragen aan de codebase, met implementatie van hoogwaardige, productie-klare AI-systemen.
- Werk nauw samen met cross-functionele engineering teams om naadloze integratie van AI-componenten met onze zoekmachine en datawarehouse te waarborgen.
- Pas best practices toe in software engineering, inclusief testen, observabiliteit en CI/CD voor ML-systemen.
- Ondersteun internationalisering en lokalisering van NLP-componenten over meerdere talen.
- Werk met de Product Owner en engineering stakeholders om bedrijfsvereisten om te zetten in hoogwaardige ML-deliverables.
- Onderzoek, evalueer en pas geavanceerde NLP en ML-methodologieën toe.
- Deel expertise met collega's, draag bij aan kennissessies en mentor junior engineers op informele basis.
## Vereisten
- 6+ jaar werkervaring in AI/NLP, met een sterk track record in het leveren van productie-klare oplossingen.
- Sterke vaardigheid in Python voor ML en NLP; ervaring met Go, Rust of Java is een plus.
- Solide software engineering fundamentals en ervaring met het integreren van ML-systemen in grootschalige productieomgevingen.
- Diepgaande expertise in supervised en unsupervised learning, deep learning en NLP.
- Ervaring met implementatie, monitoring en onderhoud van productie ML/NLP-systemen.
- Vermogen om complexe technische concepten duidelijk uit te leggen aan cross-functionele teams.
- Strategisch mindset voor data science product planning onder onzekerheid.
- Holistisch begrip van end-to-end ML-pipelines binnen bredere systeemarchitecturen.
- Sterke probleemoplossings- en kritische denkvaarigheden.