AI Solutions Engineer

# AI Solutions Engineer

Wij zoeken een AI Solutions Engineer die de kloof overbrugt tussen zakelijke kansen en technische implementatie. In deze rol zul je AI-gestuurde oplossingen ontwerpen, bouwen en operationaliseren die onderdeel worden van onze kernplatformen.

## Over je rol

Als AI Solutions Engineer speel je een centrale rol in het brengen van AI-mogelijkheden naar productie bij Keylane. Je werk helpt te identificeren waar AI de grootste impact kan hebben voor onze klanten en het bedrijf.

Je fungeert als AI-specialist van Keylane in klantgesprekken, helpt klanten mogelijkheden voor AI in hun bedrijfsprocessen te verkennen, en vertaalt hun behoeften in praktische oplossingen die in onze softwareplatformen kunnen worden ingebed. Samen met productteams, softwareingenieurs, architecten en andere stakeholders zul je ideeën omzetten in schaalbare AI-mogelijkheden die meetbare waarde opleveren.

Van intelligente assistenten en retrieval-gebaseerde oplossingen tot geavanceerdere agentic workflows: je zult AI-gestuurde functionaliteit in Keylane's producten ontwerpen, bouwen en operationaliseren. Werkend binnen het Microsoft Azure-ecosysteem zul je helpen de praktijken vast te stellen die nodig zijn om AI betrouwbaar en verantwoord te laten werken, inclusief evaluatie, monitoring, testen en prestatieoptimalisatie.

Naarmate Keylane's datamogelijkheden rijper worden, zul je ook bijdragen aan bredere machine learning-initiatieven zoals predictive modelling, anomaly detection en intelligent document processing.

## Wat je meebrengt

• Minstens 4 jaar ervaring in Applied AI, Machine Learning, Data Science of een verwant veld, inclusief praktijkervaring met het leveren van AI-gestuurde oplossingen in productieomgevingen
• Sterke Python-vaardigheden
• Ervaring met moderne AI-frameworks, het bouwen van AI-gestuurde applicaties en agents, en het toepassen van model fine-tuning technieken zoals instruction tuning, LoRA of QLoRA
• Ervaring met operationalisering van AI-oplossingen, inclusief prompt management, evaluatie, monitoring, testen en continue verbetering in productieomgevingen
• Grondig begrip van machine learning-fundamentals, inclusief model evaluatie, feature engineering en statistische concepten
• Ervaring met data, inclusief SQL en data preparation technieken
• Uitstekende schriftelijke en verbale communicatievaardigheden, met vermogen tot effectieve samenwerking met technische en niet-technische stakeholders
• Zelfvertrouwen om ideeën te presenteren, oplossingen met klanten te bespreken en zakelijke uitdagingen in technische kansen om te zetten
• Proactieve, analytische en oplossingsgericht mentaliteit
• Vloeiende beheersing van het Engels, zowel schriftelijk als mondeling