# Data Engineer - MarTech Team
## Over de rol
We zoeken een Data Engineer om ons MarTech-team te versterken en te helpen bij het bouwen, onderhouden en verbeteren van de data-fundamenten die onze marketing-, customer engagement- en growth-initiatieven ondersteunen.
In deze rol werk je aan data pipelines, data models, integraties en automatisering die ons Customer Data Platform, campaign orchestration, audience activation, personalization en marketing analytics ondersteunen. Je werkt nauw samen met senior engineers, de Tech Lead, Product Owner, Engineering Manager en stakeholders uit Marketing, Data, Product en Engineering.
Deze rol is ideaal voor iemand die al solide ervaring heeft in data engineering en verder wil groeien in een modern MarTech- en Growth-omgeving.
## Kernverantwoordelijkheden
- Design, bouw en onderhoud van betrouwbare data pipelines voor MarTech en Growth use cases
- Werken met batch en near-real-time data processing voor audience creation, campaign automation, personalization en reporting
- Ontwikkelen en onderhouden van data models voor customer segmentation, marketing activation, attribution en performance analysis
- Samenwerken met Tech Lead en senior engineers op architecture en technical design
- Partnering met Product, Marketing en Data teams om business requirements in data solutions om te zetten
- Bijdragen aan development en maintenance van integraties met CDP, marketing automation, CRM, analytics en advertising platforms
- Zorgen voor data quality, reliability, observability en performance
- Schrijven van schone, onderhoudbare en goed geteste SQL en Python code
- Deelnemen aan code reviews, technical discussions en incident resolution
- Ondersteunen van privacy, security en compliance requirements, met focus op PII handling, consent en GDPR
- Documenten van data flows, models, assumptions en operational processes
## Tech Stack
- Core Technologies: Databricks (Spark, Delta Lake), Apache Airflow, SQL, Python, dbt, AWS data stack (S3, Redshift, Glue, Lambda, Athena)
- Data Modeling: Dimensional modeling, star schema, customer en event data modeling
- Additional Tools: CDP (Zeotap), Kafka, Kinesis, EventBridge, Looker, Tableau, DataDog, Great Expectations, Terraform, GitHub Actions, CloudFormation
## Wat we zoeken
- 3–5 jaar ervaring in data engineering
- Sterke praktische ervaring met SQL en Python
- Ervaring met het bouwen en onderhouden van production-grade data pipelines
- Goed begrip van data modeling, ETL/ELT patterns en data quality practices
- Ervaring met cloud-based data platforms, bij voorkeur AWS of Databricks
- Vermogen om data issues te debuggen en pipeline failures te onderzoeken
- Comfortabel werken met cross-functional teams
- Quality mindset met aandacht voor testing, observability en documentatie
- Interesse in marketing technology en customer data
- Bereidheid om te leren en verantwoordelijkheid te nemen