Als Data Engineer bij Monks heb je de kans om te groeien en bij te dragen aan spannende projecten door het ontwerpen, bouwen en onderhouden van datapipelines en cloudinfrastructuur. De data engineer moet een sterk fundamenteel begrip hebben van cloudomgeving, datapipelines, dataopschoning en basis datawarehousing. Idealiter bezit je een fundamenteel begrip van machine learning-concepten, waardoor je de kloof kunt overbruggen tussen engineering en geavanceerde marketing analytics-toepassingen.
## Verantwoordelijkheden
- Datapipelines en oplossingen ontwikkelen op cloudplatformen zoals AWS en GCP
- Ondersteuning bieden bij authenticatie en integratie van platform-API's en het automatiseren van end-to-end ETL-processen voor dataintegratie en -transformatie
- Deelnemen en samenwerken bij het ontwerp en de implementatie van datamodellen en datawarehouses
- Gegevenstransformatiehandleidingen ontwikkelen die ruwe gegevens efficiënt omzetten in gestructureerde formaten geschikt voor datawarehousing
- Ondersteuning bieden en documentatie onderhouden voor datamodellen, inclusief architectuurdiagrammen, schema's, definities en metagegevens
- Datapipelines controleren en fouten opsporen om tijdige gegevensbeschikbaarheid te garanderen
- Samenwerken met het data science-team om ML-modellen en Gen-AI-toepassingen te integreren en bouwen
- Goed gegevensgeletterdheid hebben en begrijpen hoe technische datatoepassingen bedrijfswaarde creëren
- Voortgang en bevindingen communiceren naar zowel technische als niet-technische teamleden
- Sterke analytische en probleemoplossingsvaardigten met het vermogen om zelfstandig en in een teamomgeving te werken