Senior Deep Learning Researcher - Physical AI

# Senior Deep Learning Researcher – Physical AI

## Over het bedrijf
Qualcomm AI Research werkt aan het vooruitbrengen van AI om perceptie, redenering en actie alomtegenwoordig te maken op apparaten. Het onderzoeksteam focust op Physical AI: intelligente systemen die leren waarnemen, redeneren en handelen door embodied interactie met de fysieke wereld.

## Functieomschrijving
Wij zoeken een Senior Deep Learning Researcher in Physical AI / Embodied AI voor ons onderzoeksteam in Amsterdam. De ideale kandidaat is een wetenschappelijk sterke deep learning-onderzoeker met uitgebreide ervaring in embodied AI en echte robotexperimenten, en diepgaande expertise in minstens één kerngebied relevant voor Physical AI.

Je sluit aan bij een gevestigd en innovatief Physical AI-onderzoeksteam met sterke academische achtergronden en uitgebreide ervaring in embodied AI en robotica. Je hebt toegang tot een gevarieerde vloot robotische platforms, waaronder humanoidrobots en robot-armen met hoge vrijheidsgraden, wat rigoureuze experimentele validatie buiten simulatie mogelijk maakt. Het team voert hands-on onderzoek uit in dexterity manipulatie, loco-manipulatie en multimodale sensoren, inclusief visie, tactiel en krachttactiel feedback.

## Verantwoordelijkheden

• Origineel onderzoek uitvoeren in Physical AI en Embodied Intelligence dat zakelijke en wetenschappelijke impact creëert
• Leergebaseerde methoden ontwerpen en evalueren in simulatie en op echte robots, met nadruk op humanoidplatforms en manipulatie
• Modellen ontwikkelen die perceptie, taal en actie integreren onder echte fysieke beperkingen
• Onderzoek publiceren in toptijdschriften en conferenties (bijv. NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA)
• Samenwerken met andere onderzoekers en ingenieurs voor duurzame impact en relevantie
• Bijdragen aan Qualcomm AI Research's onderzoeksstrategie en wetenschappelijke zichtbaarheid in Physical AI

## Vereiste qualificaties

• PhD in Machine Learning, Deep Learning, Robotics, Computer Vision of gerelateerd veld, of gelijkwaardige praktische ervaring
• Diepgaande expertise in minstens één van de genoemde gebieden (Vision-Language-Action modellen, World models, Video-based world models, Dexterous manipulation, Multimodale sensoriële inputs, Loco-manipulation)
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python en ervaring met moderne deep learning frameworks
• Vermogen om schone experimentele pipelines en onderhoudbare onderzoekscode te ontwerpen
• Sterke publicatierecord in toptijdschriften voor machine learning en/of robotica

## Wenselijke qualificaties

• Aangetoonde ervaring met embodied AI en echte robotexperimenten, niet alleen gesimuleerde werk
• Ervaring met het overbruggen van simulatie en echte robotica (sim-to-real, systeemidentificatie, datacollectie)
• Hands-on ervaring met humanoid of high-DoF manipulatiplatforms
• Eerdere ervaring in industriële onderzoeksomgevingen met sterke wetenschappelijke output