## Leidinggevende rol AI & Data Science Strategie
Ben je gemotiveerd om AI- en datawetenschapsstrategie vorm te geven die betekenisvolle impact oplevert op producten, klanten en bedrijfsresultaten?
### Over deze rol
In deze rol definieer en leid je AI- en datawetenschapsstrategie over machine learning, NLP, zoekopdrachten en generatieve AI om impactvolle, schaalbare oplossingen te leveren. Je begeleidt teams door de volledige levenscyclus van AI-systemen, van experimentatie tot productie, terwijl je het werk aansluit op productdoelen en klantenbehoeften. Je beïnvloedt ook senior stakeholders, bepaalt roadmaps en stimuleert meetbare resultaten in de organisatie.
### Verantwoordelijkheden
- Bepaal AI- en datawetenschapsstrategie over ML, NLP, zoeken, aanbevelingen, experimentatie en generatieve AI, afgestemd op productdoelen, klantenbehoeften en bedrijfsprioriteiten
- Leid en ontwikkel high-performing teams door talent te coachen, prioriteiten in te stellen, wetenschappelijke nauwkeurigheid te bevorderen en een inclusieve, samenwerkingscultuur op te bouwen
- Lever geavanceerde AI- en kennisontdekkingssystemen op over de volledige levenscyclus, van experimentatie tot productie, inclusief LLM's, RAG, zoeken en domeinverrijkte AI-oplossingen
- Stimuleer evaluatie en AI-kwaliteit door robuuste frameworks, metrieken, experimentatiepraktijken en verantwoorde AI-normen in te stellen
- Beïnvloed product, technologie en bedrijf door samen te werken met cross-functionele leiders, roadmaps mee te bepalen, technische inzichten om te zetten en teams af te stemmen op klanten- en bedrijfsimpact
### Vereisten
- Aanzienlijke ervaring in data science, AI/ML, NLP, informatieherwinning, statistieken of een verwant kwantitatief vakgebied, of gelijkwaardige praktische ervaring
- Sterke technische expertise in moderne data science-methoden, inclusief machine learning, experimentatie, deep learning, generatieve AI en productie-AI-systemen
- Praktische ervaring met AI-gestuurde producten, inclusief LLM's, RAG, semantisch zoeken, embeddings, agentic workflows en kennisgestuurde systemen
- Bewezen succes met het leiden en ontwikkelen van technische teams in complexe product-, platform- of onderzoeksomgevingen
- Ervaring met grote, complexe datasets en het bouwen van schaalbare, onderhoudbare, productie-klare AI/ML-systemen
- Sterke vaardigheden op het gebied van leidinggeving van medewerkers, prioritering, communicatie en stakeholderbeheer, met het vermogen om onduidelijkheid om te zetten in duidelijke strategie en meetbare resultaten