Data Scientist

Als Data Scientist zul je werken aan onderzoeks- en ontwikkelingsopdrachten om ons Asset Health-product SAM4 te verbeteren, een unieke AI-gedreven oplossing voor het detecteren van aanstaande storingen in rotatieve elektrische machines en het voorkomen van ongeplande downtime.

## Jouw uitdaging

• Algoritmen en modellen voor foutdetectie en trendanalyse ontwikkelen en valideren die geschikt zijn voor productie
• Complexe tijdreeksgegevens van duizenden industriële apparaten analyseren
• De impact van modellen beoordelen buiten de experimentele fase, rekening houdend met interpreteerbaarheid, onderhoudbaarheid en meetbare voordelen voor gebruikers
• Samenwerken met andere engineers om implementatie-, hertrainings- en monitoringvereisten voor betrouwbare langetermijnwerking vast te stellen
• Bijdragen aan gedeelde frameworks en standaarden die de doorlooptijd voor het gehele machine learning-ecosysteem bij Samotics verbeteren
• Exploratorisch onderzoek balanceren met praktische realisatie, waarbij nieuwe ideeën op een manier worden nagestreefd die risico's minimaliseert en waardevergroting optimaliseert

## Wat je meebrengt

• MSc of PhD in Kunstmatige intelligentie, Data Science, Informatica, Software Engineering of verwant vakgebied, met ervaring in het ontwikkelen van modellen voor productieomgevingen
• 3+ jaar ervaring in toegepaste machine learning of data science
• Vaardigheid in Python, git en core ML/analysebibliotheken
• Aantoonbare ervaring met het toepassen van modellen op grote datasets in productieomgevingen en de experimentcyclus (ervaring met tijdreeksdomein of olie- en gasindustrie is een voordeel)
• Vermogen om interpreteerbare, efficiënte modellen te ontwerpen die goed presteren onder real-world omstandigheden
• Sterke vaardigheden in experimentontwerp, metriekdefinitie en modelvalidatie
• Duidelijke en bondig communicatie van analytische bevindingen naar technisch en niet-technisch publiek
• Wendbare, gebruikersgericht mindset gericht op voortdurend leren en persoonlijke ontwikkeling