Lead AI Application Engineer rol waarbij je een shared AI Platform bouwt en onderhoudt die de volledige ML lifecycle ondersteunt across cloud en on-premises omgevingen.
Kernverantwoordelijkheden:
- Architect en onderhoud van multi-tenant AI Platform met focus op high availability, low latency en cost-efficiency
- Implementatie van LLMOps/MLOps best practices met automated deployment pipelines
- Ontwikkeling van AI Services Catalogue (Inference-as-a-Service, Embeddings-as-a-Service, RAG-as-a-Service)
- Beheer van AI Data Infrastructure inclusief Vector Databases en Feature Stores
- Orchestratie van Model Hosting environments met Kubernetes en GPU resources
- Realisatie van Developer Self-Service Portal/CLI voor product squads
- Interne workshops en documentatie voor empowerment van teams