Machine learning en machinevision voor kwaliteitscontrole in industrie en logistiek
Manufacturing · Amsterdam · Opgericht 2017
Wat ze bouwen
Machine2Learn was een Nederlands, op Amsterdam gevestigd, onderzoeksgeoriënteerd bedrijf dat in 2017 werd opgericht als spin-off van de Radboud Universiteit. Het bedrijf specialiseerde zich in het leveren van maatwerk-oplossingen voor machine learning-toepassingen, met bijzondere focus op machinevision en kwaliteitscontrole van processen. De diensten waren gericht op het vereenvoudigen van de implementatie, beheer en onderhoud van complexe machine learning-systemen voor klanten. De expertise van Machine2Learn in machinevision leverde kritieke informatie voor kwaliteitscontrole op, voornamelijk voor de halfgeleider-, logistieke, machine- en fabricageindustrie. Bekende klanten waren onder andere AkzoNobel, T-Mobile en Unilever. Het bedrijf werd mede opgericht door Dr. Ali Bahramisharif en Professor Tom Heskes, een pioneer in machine learning-onderzoek. In juni 2023 werd Machine2Learn overgenomen door Silo AI, één van de grootste private kunstmatige intelligentie-bedrijven van Europa, om Silo AI's positie in de Benelux-regio te versterken.
De mensen erachter
Wie erin gelooft
Machine2Learn haalde in totaal €1,8M op. De laatste bekende ronde is Seed (2023).
Waar ze zitten
Omgeving laden…
Verder kijken