A new way of TRAINING LLMs with 3x less memory...!?

Wat je leert

• DiffusionBlocks stelt je in staat LLMs met 2-3x minder geheugen te trainen, met potentieel nog verdere reducties tot 4-6x
• De methode beperkt prestatieverlies aanzienlijk, wat het trainen van grote modellen op beperkte hardware mogelijk maakt
• De techniek past optimalisatietechnieken toe om geheugenverbruik tijdens LLM-training drastisch te verminderen

Veelgestelde vragen

Onderwerpen

Lees ook

• Vier AI-onderzoeksresultaten die modellen sneller, slimmer en zuiniger maken

  Vier recente onderzoeksontwikkelingen laten zien hoe AI-modellen kleiner, sneller en beter in redeneren worden: van spaarzame activering en zelfcorrectie tijdens training tot energiezuinige inferentie en een geheugenframework voor AI-agenten.

• Google Research publiceert TurboQuant, een compressiealgoritme voor grote taalmodellen

  Google Research heeft TurboQuant gepubliceerd, een algoritme dat de KV-cache van grote taalmodellen comprimeert tot ongeveer 3 bits. Volgens de onderzoekers leidt dit tot zes keer minder geheugengebruik en acht keer hogere doorvoer op dezelfde GPU-hardware, zonder nauwkeurigheidsverlies.

• Google Research presenteert TurboQuant, een compressietechniek voor de KV-cache van taalmodellen

  Google Research heeft TurboQuant aangekondigd, een algoritme dat de Key-Value cache van grote taalmodellen compresseert van 16 bit naar 3 bit, met een geheugenreductie van tot zes keer en een snelheidswinst van tot acht keer op NVIDIA H100-GPU's.

• Slimmer AI-gebruik in klaslokalen

  Onderzoek naar manier om chatbots en LLM's op constructieve wijze in onderwijs in te zetten.

Beschrijving van het kanaal

Need high quality cloud GPUs? Check out Verda now, and use the code BYCLOUD-50 to get $50 of compute credits for just $5! https://verda.com/?utm_source=bycloud&utm_medium=referral&utm_campaign=sponsorship&utm_content=diffusion_blocks A great news for us gpu poors? This research DiffusionBlocks shows that you can train LLMs with 2-3x less memory with minimal performance loss. If crazier, you could even go up to 4x or 6x! my latest project: Intuitive AI Academy We just wrote a new piece on Optimization!! https://intuitiveai.academy/ limited time code "LOCKIN" for 35% off yearly plan My Newsletter (weekly top research papers) https://mail.bycloud.ai/ My Patreon https://www.patreon.com/c/bycloud DiffusionBlocks [Paper] https://arxiv.org/abs/2506.14202 [Project Page] https://pub.sakana.ai/diffusionblocks/ [Code] https://github.com/SakanaAI/DiffusionBlocks Try out my new fav place to learn how to code https://scrimba.com/?via=bycloudAI This video is supported by the kind Patrons & YouTube Members: 🙏Spam Maj, Alex, Chris LeDoux, DX Research Group, Poof N' Inu, Deagan, Robert Zawiasa, Ryszard Warzocha, Tobe2d, Louis Muk, Akkusativ, Kevin Tai, Mark Buckler, NO U, Tony Jimenez, Ângelo Fonseca, jiye, Anushka, Asad Dhamani, Binnie Yiu, Calvin Yan, Clayton Ford, Diego Silva, Etrotta, Gonzalo Fidalgo, Handenon, Hector, Jake Disco very, Michael Brenner, Nilly K, OlegWock, Daddy Wen, Shuhong Chen, Sid_Cipher, Stefan Lorenz, Sup, tantan assawade, Thipok Tham, Thomas Di Martino, Thomas Lin, Richárd Nagyfi, Paperboy, mika, Leo, Berhane-Meskel, Kadhai Pesalam, mayssam, Bill Mangrum, nyaa, Toru Mon, Lame Plane, Matej Macak, Len Mo, saylikhapekar, ZyanSheep, THEVIERAOS, Ricardo Raphael Corona-Moreno, superchordate [Discord] https://discord.gg/NhJZGtH [Twitter] https://twitter.com/bycloudai [Patreon] https://www.patreon.com/bycloud [Business Inquiries] bycloud@smoothmedia.co [Other Inquiries] bycloudai@gmail.com [Profile & Banner Art] https://twitter.com/pygm7 [Video Editor] @aduckchicken2 Manim Animations created with Manimate https://www.manimate.ai/ [Ko-fi] https://ko-fi.com/bycloudai