Alle video's
0:00 / 0:00
ai

Building Enterprise-Ready Agents using Agent Bricks

Databricks16 juni 2026Bekijk op YouTube

Onderdeel van serie

Afl. 5 · 2026 Data Day

Bekijk de serie

Wat je leert

  • Agent Bricks integreert governance via Unity Catalog en observability via MLflow om enterprise AI-agents veilig en beheerst in te zetten.
  • Bedrijven die investeren in AI governance en security kunnen 12 keer meer projecten in productie brengen.
  • Multi-agent supervisors en knowledge assistants helpen met geavanceerde redeneertaken op basis van gestructureerde en ongestructureerde enterprise data.

Veelgestelde vragen

Welke uitdagingen ondervangt Agent Bricks voor enterprise AI?
Agent Bricks richt zich op data privacy, governance en agent sprawl. Het platform integreert governance direct via Unity Catalog en voegt observability toe via MLflow om issues als stille degradatie en gehallucineerde metrics te voorkomen.
Hoe helpt Agent Bricks bedrijven meer AI-projecten in productie te krijgen?
Organisaties die investeren in AI governance en security met behulp van Agent Bricks kunnen tot 12 keer meer projecten in productie brengen en zo hun AI-impact vergroten.
Wat zijn voorbeelden van toepassingen in Agent Bricks?
Agent Bricks ondersteunt geautomatiseerde dashboard-authoring, conversationele analytics met Genie en multi-agent coördinatie voor complexe redeneertaken.
Wat is agent sprawl en hoe lost Agent Bricks dit op?
Agent sprawl verwijst naar ongecontroleerde verspreiding van agents zonder duidelijk inzicht. Agent Bricks lost dit op via contextuele redeneertechnieken en uniforme governance om te voorkomen dat agents ongewenste resultaten genereren.

Onderwerpen

ai agentsenterprise aigovernancemlopsmulti-agent systems

Beschrijving van het kanaal

While AI agent development is rapidly evolving in the consumer space, enterprise AI faces unique hurdles such as data privacy, governance, and the "agent sprawl" challenge. This session introduces Agent Bricks, a unified platform designed to cure these challenges by integrating governance directly through Unity Catalog and observability via MLflow. The presentation details how to move beyond low-quality reasoning on isolated enterprise data to building sophisticated systems, including knowledge assistants for unstructured data and multi-agent supervisors for complex reasoning tasks. Key Takeaways: - State of Enterprise AI: 78% of companies now adopt a multi-model strategy to stay ahead of rapid model releases. - The Impact of Governance: Organizations investing in AI governance and security are shipping 12 times more projects into production. - Curing Agent Sprawl: Addressing "agent sprawl" through contextual reasoning and unified governance to prevent issues like silent degradation and hallucinated metrics. - Agent Bricks Capabilities: Leveraging Agent Bricks for automated dashboard authoring, conversational analytics with Genie, and multi-agent coordination.