Lightning AI & Voltage Park Are Merging

Wat je leert

• Lightning AI en Voltage Park vormen een geïntegreerd AI-native cloudplatform dat software-tools en purpose-built GPU-infrastructuur combineert
• Het platform biedt toegang tot 35.000+ AI-geoptimaliseerde GPUs inclusief H100's, B200's en GB300's voor training en deployment
• Bestaande Lightning AI-gebruikers behouden hun projects en contracts, en krijgen automatisch toegang tot de uitgebreide GPU-infrastructuur
• Teams kunnen flexibel bursten naar eigen GPU-clusters of hyperscalers via een unified software layer, zonder meerdere vendors te moeten integreren
• De fusie elimineert bottlenecks door software en infrastructuur samen te brengen voor sneller itereren en productiegereed deployen

Veelgestelde vragen

Onderwerpen

Lees ook

• Planck Network wil gedecentraliseerde GPU-rekenkracht beschikbaar maken voor AI-ontwikkelaars

  Planck Network uit Amsterdam bouwt een gedecentraliseerd GPU-netwerk waarop ontwikkelaars AI-modellen kunnen trainen en inzetten zonder afhankelijk te zijn van centrale cloudproviders. Het bedrijf, opgericht in 2023, haalde begin 2025 200 miljoen euro op in een Series B-ronde.

• CoreWeave legt AI-platform laag voor laag uit, van datacenter tot modelmonitoring

  CoreWeave heeft in een publieke sessie zijn volledige AI-platform toegelicht, van eigen datacenters met GPU-clusters tot orkestratietools en realtime diagnostiek voor trainingsprocessen. Het bedrijf schaalt naar meer dan 40 datacenters met een gezamenlijk vermogen van 850 megawatt.

• Habitat AI wil Europese AI-infrastructuur bouwen op eigen groene energie

  Habitat AI BV, een Amsterdams bedrijf opgericht als joint venture tussen vastgoedgroep Larmag en AI-duurzaamheidsbedrijf Solgen International, bouwt datacenters en edge computing-netwerken voor autonome AI-agenten, aangedreven door hernieuwbare energie en waterstof.

• Nvidia's greep op de AI-chipmarkt verzwakt nu Microsoft overstapt op AMD

  Microsoft breidt zijn Azure-infrastructuur uit met AMD's nieuwe Helios-platform, dat in de tweede helft van 2026 concurreert met Nvidia's GPU-systemen. Ook Anthropic test naar verluidt AMD-hardware, wat de prijsmacht van Nvidia verder onder druk zet.

• Marvell presenteert snelle AI-netwerkswitchchip

  Marvell brengt de Teralynx T100 switchchip uit met een capaciteit van 102,4 Tbps voor het verbinden van AI-clusters in datacenters.

• HPE breidt zelfsturende netwerken uit

  HPE presenteert nieuwe AI-datacenterswitches en AIOps-functies, waarbij technologie uit het Juniper portfolio wordt geïntegreerd in de AI Factory.

Beschrijving van het kanaal

Lightning AI and Voltage Park are coming together to build something new: a vertically integrated, AI-native cloud. Lightning AI brings the software developers already rely on — training, inference, orchestration, and MLOps tools designed to help teams iterate fast without rewriting workflows. Voltage Park brings purpose-built GPU infrastructure — owned and operated, high-performance clusters optimized specifically for AI workloads, with predictable performance and real scalability. Together, this means one platform to train, deploy, and scale AI, without stitching together multiple vendors, licensing single-purpose tools, or dealing with unexpected bottlenecks. What changes (and what doesn’t): If you’re already using Lightning AI, nothing breaks. Your projects, code, and contracts continue to work exactly as they do today. Lightning users now have access to 35,000+ AI-optimized GPUs, including H100s, B200s, and GB300s. Teams can burst into Lightning’s owned infrastructure when additional capacity is needed. You can spin up production-grade Kubernetes clusters purpose-built for AI workloads. Lightning’s GPU marketplace continues to offer flexible access to hyperscalers and neoclouds through a unified software layer. For Voltage Park users: Access to the full Lightning AI platform for training and inference Team and project management AI-assisted MLOps development Enterprise-grade observability, RBAC, and operational controls This isn’t about replacing existing workflows. It’s about giving developers, AI teams, and enterprises a faster, more predictable way to build and ship AI, by combining software and infrastructure into a single, AI-native platform. Learn more: https://go.lightning.ai/4sQMaBN