0:00 / 0:00
ai
Managed Deep Agents - Quickstart
LangChain19 augustus 2026Bekijk op YouTube
Onderdeel van serie
Afl. 6 · Actually Agent Agents
Bekijk de serieWat je leert
- Je leert hoe je een Managed Deep Agent opzet met behulp van LangChain, van project scaffold tot volledige implementatie.
- Modelconfiguratie en instructies zijn essentieel voor het gedrag van je agent en worden stap voor stap uitgelegd.
- Je kunt zoekfunctionaliteit toevoegen aan je agent voor betere informatieophaling en relevante antwoorden.
- LangSmith Studio biedt een testomgeving waar je je agent kunt valideren voordat je deze implementeert.
- De MDA CLI zorgt voor eenvoudige deployment naar een gehoste runtime, zonder ingewikkelde infrastructuurconfiguratie.
Veelgestelde vragen
Wat zijn Managed Deep Agents en wat ondersteunen zij?
Managed Deep Agents zijn AI-agents waarmee je via LangChain geautomatiseerde taken kunt uitvoeren. Ze leveren een eigen harnas en gehoste runtime, zodat je zelf geen complexe infrastructuur hoeft op te zetten.
Welke stappen volg je om een Managed Deep Agent in te stellen?
Je scaffoldt het project, configureert het model en je instructies, voegt zoekfunctionaliteit toe, test alles in LangSmith Studio en deployt dan met de MDA CLI naar de gehoste runtime.
Waarom is LangSmith Studio belangrijk in dit proces?
LangSmith Studio biedt een testomgeving waar je je agent kunt valideren en controleren of alles correct werkt voordat je deze live deployt.
Hoe deploy je een Managed Deep Agent nadat je deze hebt getest?
Je gebruikt de MDA CLI-opdracht om je agent naar de gehoste runtime te deployen, zonder dat je zelf servers of infrastructuur hoeft in te richten.
Onderwerpen
Beschrijving van het kanaal
Create and deploy your first Managed Deep Agent: scaffold a project, configure the model and instructions, add search, test in LangSmith Studio, and deploy with the MDA CLI. Managed Deep Agents supplies the Deep Agents harness and hosted runtime. Docs: https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-quickstart LangSmith: smith.langchain.com