# Senior AI Engineer - Betalingen
Adyen bouwt een GenAI-team dat zich richt op het identificeren van high-impact use cases voor automatisering via agentic capabilities. Als Senior AI Engineer zul je agents ontwerpen die complexe, multi-stap taken kunnen redeneren, infrastructuur bouwen voor productie-grade betrouwbaarheid, en bepalen hoe mensen en AI op schaal samenwerken binnen een wereldwijd betalingsbedrijf.
## Wat je zult doen:
- Ontdekken en Bouwen: Werk proactief samen met product- en engineering teams om kritieke uitdagingen bloot te leggen. Identificeer high-impact kansen en ontwerp en bouw snel AI-prototypes (MVPs) om waarde aan te tonen.
- Strategische AI-Producten Ontwikkelen: Eigenaar van end-to-end ontwikkeling van op maat gemaakte AI-tools die problemen uniek voor Adyen's schaal oplossen. Bouw intelligente oplossingen voor optimalisatie van merchant experience, prijsmodellen en interne workflows.
- Evaluatie en Benchmarking: Definieer en leid evaluatiestrategie voor agentic systems en LLMs. Ontwerp interne benchmarks geworteld in echte domein complexiteit, gericht op werkelijke capabilities, edge cases en faalmodes. Bouw herbruikbare evaluatie-infrastructuur ingebed in het ontwikkelingsproces.
- AI-Expertise Leveren Organisatiewijd: Fungeer als technische resource voor AI-initiatieven in Adyen - evalueer agentic frameworks, retrieval- en search-strategieën, en agent tool-use benaderingen. Herken verbanden tussen initiatieven en help teams duplicatie voorkomen.
- De Lat Hoger Leggen: Stel engineering standaarden voor het team en bedrijf in. Bied mentorship door probleem decompositie, research methodologie en code review. Voorzie reproducibiliteit, documentatie en rigoureuze evaluatiepraktijken.
## Wie je bent:
- 7+ jaar hands-on ervaring in toegepast AI/ML onderzoek of engineering met een duidelijk track record van het opleveren van AI-systemen, inclusief agentic of LLM-aangedreven systemen, in productieomgevingen.
- Diepe expertise in language models en Generative AI met hands-on diepgang in meerdere van: architectuur, post-training (fine-tuning, RLHF), inference optimalisatie, context engineering (RAG), en faaltypen op schaal.
- Bewezen ervaring met het ontwerpen en bedrijven van agentic systems op schaal, multi-agent orchestratie, tool use, geheugen- en context management, state handling voor langdurige workflows, en human-in-the-loop design.
- Rigoureus en systematisch in evaluatie met ervaring in het ontwerpen van evaluatieframeworks of interne benchmarks buiten standaard metriek.
- Sterke basis in klassieke machine learning: supervised learning, ensemble methods, optimalisatie, probabilistisch modelleren en statistieken.
- Schrijf schone, goed gestructureerde, productie-ready code, voornamelijk Python, en hanteer research code volgens engineering standaard.
- Hands-on ervaring met minstens één productie-grade agentic framework.
## Pluspunten:
- Vertrouwdheid met financiële data, betalingen, fraudedetectie of risicosystemen.
- Track record van externe zichtbaarheid: publicaties, conferentiepresentaties of open-source bijdragen.
- Ervaring met observability en evaluation tooling.
- Vertrouwdheid met MLOps en model deployment pipelines in grootschalige omgevingen.