# Senior AI Research Engineer
Adyen bouwt een toonaangevende AI-engineeringorganisatie om innovatie met AI wereldwijd in het hele bedrijf aan te drijven. Dit is een zeer technische, praktische rol gericht op het verkennen en toepassen van geavanceerde AI-onderzoeken in de financiële technologiesector.
## Wat je zult doen:
- Innoveren en implementeren: Voer Adyens AI-strategie uit met focus op praktische toepassing van generatieve AI (GenAI) en andere AI-methodologieën in financiën. Draag bij aan belangrijke onderzoeksgebieden zoals AI-agenten voor data-analyse en operationele workflows, human-in-the-loop voor integriteitrisico's en ontwikkeling van foundationmodellen.
- Production-grade applicaties bouwen: Überbrugg de kloof tussen geavanceerd AI-onderzoek en productie door onderzoekspapers om te zetten in robuuste, schaalbare en productie-klare code. Stel hoge kwaliteitsnormen en champions engineering en wetenschappelijke afstemming.
- Optimaliseren en schalen: Draag bij aan het definiëren van de langetermijnvisie voor AI bij Adyen, inclusief hoe AI met mensen en financiën zal interageren. Begrijp regelgeving en zet je in voor veilige innovatie.
- Out-of-the-box denken: Voer innovatie door de status quo ter discussie te stellen, transformatieve ideeën in te voeren en creatieve oplossingen voor praktische problemen te implementeren.
- Vermenigvuldiger van effect: Bied mentorschap en horizontale sponsoring in de hele organisatie, bevorder samenwerking en cultiveer een cultuur van voortdurende verbetering.
- Teamspeler: Werk actief samen met andere engineeringteams om technische uitdagingen op te lossen en ben praktisch betrokken bij code.
- Leren en leiden: Verbind je met de bredere AI-gemeenschap om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen en identificeer samenwerkingskansen.
## Wie je bent:
- Diep ingebed in de wetenschappelijke AI-onderzoeksgemeenschap met goed begrip van de nieuwste state-of-the-art-ontwikkelingen
- Aanzienlijke ervaring en goed begrip van generatieve AI (GenAI) en grote taalmodellen (LLMs)
- Sterk engineeringmindset met track record van het schrijven van schone, efficiënte en schaalbare code voor productieomgevingen
- Aangetoonde ervaring met het omzetten van geavanceerde AI-onderzoekspapers in productiekwaliteitscode
- Vermogen tot kritisch denken en het leveren van eenvoudige, elegante oplossingen voor complexe, cross-team problemen
- Uitblinken in het vertalen van complexe technische concepten naar duidelijke termen voor diverse doelgroepen
- Sterk in het benutten van empathie, invloed, onderhandeling en relatieopbouw
## Mooi om te hebben:
- Sterk productgevoelen en vermogen om impactvolle AI use cases te identificeren
- Ervaring in AI-enabled fintech-bedrijven
- Vertrouwdheid met klassieke machine learning-concepten
- Ervaring met activiteiten met extern zichtbaarheid zoals conferenties en publicaties
- Ervaring met on-premise infrastructuur