# Machine Learning Engineer - AI Labs
Sluit je aan bij het AI Labs-team van Bynder, een dedicated AI-innovatiegroep gericht op het onderzoeken, prototypen en uitbrengen van volgende generatie AI-aangedreven mogelijkheden voor ons digitale assetbeheerplatform.
## Wat je zult doen:
- AI-aangedreven functies ontwerpen, bouwen en implementeren voor Bynders DAM-platform, gericht op content-ontdekbaarheid, automatisering en intelligente workflows
- Oplossingen architecteren en implementeren met AWS AI-services (Bedrock, SageMaker, Lambda) en large language model API's
- Embedding-gebaseerde systemen bouwen en optimaliseren voor AI-zoeken, semantische retrieval en content-aanbevelingen
- Agentic AI workflows ontwikkelen die complexe taken automatiseren, zoals assetverrijking, tagging, transformatie en compliance-controles
- Productiegerichte prototypes en proofs-of-concepts creëren die de waarde van nieuwe AI-mogelijkheden aantonen aan stakeholders
- Op de hoogte blijven van het snel evoluerende AI-landschap en frisse ideeën en technieken naar het team brengen
- Samenwerken met de bredere engineeringorganisatie om een soepele overgang van prototypes naar productiesystemen te waarborgen
- Direct samenwerken met productbetrokkenen en eindgebruikers om AI-prototypes te valideren en feedback te verzamelen
## Wat je meebrengt:
- Minimaal 3+ jaar ervaring in Machine Learning Engineering, AI Engineering, Data Science of vergelijkbare rol
- Diep inzicht in large language models: transformer-architecturen, attentiemechanismen, tokenisering, embeddings en inferentiepipelines
- Praktische ervaring met cloud AI-services, met name AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda)
- Praktische ervaring met het bouwen van systemen met embeddings en vectordatabases voor semantische zoekopdrachten of retrieval-augmented generation (RAG)
- Vertrouwdheid met agentic AI frameworks (bijv. LangChain, LangGraph, CrewAI)
- Sterke software engineering fundamentals: Python, REST API's, Git, Docker en CI/CD
- Solide basis in wiskunde: lineaire algebra, kansrekening, statistiek en optimalisering
- Bachelor's degree in Computer Science, AI, Wiskunde, Natuurkunde of gerelateerd vakgebied
- Zelf-starter mentaliteit en vermogen om goed te functioneren in R&D-omgeving met onduidelijkheid
- Uitstekende communicatievaardigheden in het Engels
## Wat we bieden:
- Uitdagende en inspirerende werkomgeving in dedicated AI-innovatieteam
- Platte hiërarchie waar je stem echt gehoord wordt
- Onbeperkt vakantiebeleid
- Competitief maandelijks salaris
- Apple-apparatuur
- Toegang tot nieuwste AI-technologieën, branchetrainingen en conferenties
- Gratis lunch en dranken op kantoor
- Hybride werkomgeving met kantoren in Amsterdam, Rotterdam of Barcelona
- Keuze van locatie: Nederland of Spanje