# AI Research Intern bij Bynder Labs
Bynder Labs is het applied AI research en prototyping team binnen Bynder. Als AI Research Intern zul je worden gekoppeld aan een Machine Learning Engineer/Data Scientist als dagelijkse mentor en werken aan echte epics op de roadmap.
## Wat je gaat doen
- Eigenaar worden van een gericht onderzoeksvraag op de Bynder Labs roadmap en deze doorvoeren van literatuuronderzoek en prototyping tot geëvalueerde experimenten
- Prototypes en experimenten bouwen met moderne AI-gereedschappen, grote taalmodellen op AWS Bedrock, embedding-modellen, vectorzoeken op OpenSearch, agent orchestration frameworks en Model Context Protocol (MCP)
- Rigoureuze evaluaties ontwerpen voor niet-deterministische AI-systemen, inclusief offline benchmarks, LLM-as-a-judge pipelines en online experimenten op echte gegevens
- Op de hoogte blijven van recent onderzoek, deze samenvatten voor het team en bepalen welke ideeën het waard zijn om te implementeren
- Schone, goed geteste Python-code bijdragen aan gedeelde Labs-repositories en engineering practices volgen die door de rest van Bynder R&D worden gebruikt
- Gebruikmaken van de observability stack om te begrijpen hoe AI-systemen zich in productie gedragen en verbeteringen voorstellen
- Duidelijk communiceren: bevindingen in beknopte documenten schrijven, resultaten presenteren en technisch werk vertalen naar taal die niet-technische belanghebbenden kunnen gebruiken
- Proactief verbeteringen voorstellen aan project, interne tooling en de manier waarop we experimenten uitvoeren
- Samenwerken met engineers en product managers van andere Bynder-teams
## Vereisten
- Beschikbaar voor een 6 maanden durende fulltime stage vanaf juli 2026
- Ingeschreven aan een Nederlandse universiteit gedurende de hele stageduur en de stage moet meetellen voor studiepunten
- Gebaseerd in Nederland
- Studerend in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, Information Studies, Computational Linguistics, Econometrics met quantitatief ML-track of een verwant programma aan een Nederlandse universiteit
- Afgeronde (of bijna afgeronde) cursuswerk in machine learning fundamentals en deep learning, plus minstens één van: Information Retrieval, Natural Language Processing, Multi-Agent Systems, Reinforcement Learning, Knowledge Representation of Software Engineering for ML
- Sterke Python-vaardigheden, comfortabel met Git, command line en lezen van andermans code
- Vertrouwdheid met minstens één ML- of LLM-framework of vermogen om snel een op te pikken
- Goede interpersoonlijke en communicatievaardigheden
- Enthousiast en gepassioneerd over het werk
- Team player
- Vermogen tot samenwerking met teamgenoten uit verschillende disciplines
- Gevorderde Engelse taal
- Deelname aan het kantoor in Amsterdam of Rotterdam voor de anchor day van het team elke week