Als ML (Machine Learning) Ops Engineer bij Checkout.com in het ML Platform team draag je bij aan de ontwikkeling van schaalbare systemen die real-time fraudedetectie en payment optimization mogelijk maken.
## Impact
- Bouw systemen voor training, deployment en monitoring van machine learning modellen in onze payment platform, op schaal
- Schaal onze feature store naar meer en steeds complexere use-cases zowel online als offline
- Lever end-to-end features met volledige eigenaarschap onder begeleiding van getalenteerde engineers
## Vereisten
- Vaardigheid in het schrijven van duidelijke, productie-klare Python code
- Bekendheid met production ML modellen (online of offline) en standaard MLOps-praktijken
- Bekendheid met monitoring en observability van production systemen, met sterk verantwoordelijkheidsgevoel
- Bekendheid met cloud-based application development (wij gebruiken AWS)
- Bekendheid met één of meer ML frameworks en technologieën: scikit-learn, xgboost, TensorFlow, PyTorch, Spark, Databricks, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow, Seldon, Triton
- Sterke communicatievaardigheden, in staat om ideeën helder uit te drukken en samen te werken in teams
- Growth mindset, altijd op zoek naar uitdagingen
- Nieuwsgierigheid om open-ended problemen aan te pakken en van mislukkingen te leren