Als ML (Machine Learning) Ops Engineer bij Checkout.com in het ML Platform team zul je bijdragen aan de ontwikkeling van schaalbare systemen die real-time fraude detectie en payment optimalisatie mogelijk maken.
## Wat je zult doen
- Systemen bouwen voor training, deployment en monitoring van machine learning modellen gebruikt in ons payment platform, op schaal
- Onze feature store schalen naar meer en steeds complexere use-cases, zowel online als offline
- End-to-end features leveren met volledig eigenaarschap onder mentorschap van talentvolle engineers
## Vereisten
- 5+ jaren ervaring als MLOps/ML Engineer
- Hoge vaardigheid in het schrijven van duidelijke, production-ready Python code
- Ervaring met production ML modellen (online of offline) en standaard MLOps praktijken
- Ervaring met monitoring en observability van production systemen, met sterke sense of ownership
- Kennis van cloud-based application development (we gebruiken AWS)
- Kennis van een of meer ML frameworks en technologieën: scikit-learn, xgboost, TensorFlow, PyTorch, Spark, Databricks, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow, Seldon, Triton
- Sterke communicatievaardigheden, in staat ideeën duidelijk uit te drukken en samen te werken met teams
- Growth mindset, altijd op zoek naar stretch challenges
- Nieuwsgierigheid om open-ended problemen aan te pakken en van fouten te leren