Customer Engineer, AI Governance

# Customer Engineer, AI Governance

Bij Deeploy help je organisaties AI in te voeren die ze kunnen vertrouwen. Als Customer Engineer ben je verantwoordelijk voor de technische journey van eerste proof-of-concept tot volledige platform adoptie, waarbij je complexe klantomgevingen omzet in werkende, conforme AI governance setups.

Dit is een hands-on rol voor iemand die zich even thuis voelt in gesprekken met klanten als in diepgaande technische implementatie. Je werkt met stakeholders uit data science, engineering, legal en compliance, vertaalt hun behoeften naar concrete implementaties op het Deeploy platform. Je rapporteert rechtstreeks aan de COO en werkt nauw samen met sales en product, waardoor je directe invloed hebt op zowel klantresultaten als productevolutie.

## Wat je gaat doen

• Proof-of-concepts ontwerpen en realiseren die meetbare waarde aantonen binnen de bestaande AI-infrastructuur van een klant
• Onboarding en implementatie volledig verzorgen, van scoping tot go-live
• Vertrouwde relaties opbouwen met technische en niet-technische stakeholders bij klanten
• Expansiekansen identificeren en met duidelijke context aan het sales team doorgeven
• Klantenfeedback en implementatiepatronen omzetten in productinzichten
• Herbruikbare playbooks, templates en integratiehandleidingen bouwen die de capaciteit van het team vergroten

## Wie we zoeken

Deze rol zit op een ongebruikelijk snijvlak: technisch genoeg om een MLflow-integratie te debuggen, scherp genoeg om modelrisico aan een CFO uit te leggen.

### Vereisten

• 2-5 jaar ervaring in solution engineering, implementatie of technical customer success
• Hands-on ervaring met data, AI of ML-workflows in een productiebcontext
• Vermogen om gelijktijdig met technische stakeholders (data scientists, ML engineers, IT) en business stakeholders samen te werken
• Vloeiendheid in Engels en Nederlands
• Een diploma in een technisch vakgebied (Engineering, Data Science, Econometrics of vergelijkbaar)

### Extra pluspunten

• Ervaring in gereglementeerde industrieën (bijv. financiën, gezondheidszorg, publieke sector)
• Bekendheid met AI-compliancekaders (bijv. EU AI Act, model risk management)
• Ervaring in een startup of snelgroeiende scale-up omgeving