We zoeken een Software Engineer met 3+ jaar ervaring voor het AI Automation team, om Insify's internal forward-deployed AI engineer te worden. Je ontwerpt, bouwt en levert AI-aangedreven features en agentic workflows in heel Insify's product en operations.
## Wat je gaat doen
- SmartGuide uitbreiden en verbeteren – Insify's live AI-powered funnel assistant, ingezet in NL en FR. Uitbreiding naar nieuwe producten en landen, verbeterde nauwkeurigheid en verhoging van conversiegegevens.
- Agentic workflows ontwerpen en implementeren die automatisering bieden voor high-volume, regelgebaseerde verzekeringstaken: underwriting pre-screening, sanctiescontroles, documentverificatie, claims triage en routing van klantenondersteuning via Zendesk en WhatsApp.
- Het LLM-orchestratielaag en evaluatie-infrastructuur bouwen die nodig is voor betrouwbare implementatie van AI-features in een gereglementeerde industrie: prompt management, output validatie, compliance guardrails en monitoring voor hallucinations en regressies.
- Samenwerken met Insurance, Operations en Claims om automatiseringskansen te identificeren en handmatige workflows om te zetten in observeerbare, controleerbare AI-systemen.
- AI-betrouwbaarheid in productie beheren. Wanneer SmartGuide een onjuist antwoord geeft of een geautomatiseerde workflow mislukt, diagnosticeer en fix je het.
- Bijdragen aan Insify's AI-platform: gedeelde tools, modelintegraties (Claude, OpenAI), retrieval-systemen en infrastructuur die AI-features snel bouwbaar en veilig implementeerbaar maakt.
- De standaard voor verantwoorde AI-engineering bij Insify bepalen: feitelijke grondvesting, controleerbaarheid, naleving van regelgeving en duidelijke fallbacks voor modelonzekerheid.
## Vereisten
- 3+ jaar professionele software engineering ervaring, bij voorkeur met TypeScript en AWS (Lambda, DynamoDB, event-driven architectures).
- Praktijkervaring met het bouwen en implementeren van LLM-aangedreven features of agentic systems in productie.
- Sterke fundamentele software engineering vaardigheden. Primair een software engineer die AI effectief inzet, geen AI-onderzoeker die code schrijft.
- Kennis van retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering en evaluation practices.
- Vertrouwdheid met gereglementeerde domeinen en het werken in ambigue, cross-functionele omgevingen.
- Eigenaarschap-instelling. Implementeer, meet en verbeter.
- Duidelijke communicator die met niet-technische stakeholders kan werken.