Data Scientist

# Data Scientist

Bij Peaks zoeken we naar een Data Scientist voor ons team.

Geloof je in het analyseren van marketingdata om waardevolle inzichten te ontsluiten? Ben je enthousiast over sparen, beleggen en klantbetrokkenheid? Wil je impact maken in een snelgroeiende internationale scale-up?

Als marketing data expert optimaliseer je advertentieprestaties, bouw je attributiemodellen, zorg je voor naadloze geïntegratie van data, verfijn je klantsegmentatie en zet je impactvolle A/B-tests op. Je speelt een sleutelrol in het verbeteren van onze marketing data architectuur met focus op kostenefficiëntie, snelheid en engineering best practices.

## Wat je gaat doen

Je speelt een sleutelrol in het stimuleren van onze bedrijfsgroei door het end-to-end proces van data ingestie, modellering en publicatie te beheren. Je verantwoordelijkheden omvatten het ontwerpen en onderhouden van schaalbare data oplossingen, het definiëren van betekenisvolle metriek voor succes, en het empoweren van niet-technische teamleden met gebruiksvriendelijke, zelf-service analytics tools. Je identificeert en implementeert oplossingen om ad network prestaties te optimaliseren en conversiepercentages in de volledige sales funnel te verhogen.

• Analyse van advertentieprestaties: Maak dashboards en rapporten om advertentie-effectiviteit, ROAS, CAC, CAC-terugverdientijd en CLV te meten.
• Marketing attributie: Bouw modellen om klanttrajecten over meerdere kanalen (bijv. last-click, multi-touch attributie) te volgen.
• Data integratie: Zorg dat marketing platforms (Google Ads, Meta Ads, CRM, etc.) accurate en up-to-date data ontvangen via ETL/ELT pipelines. Je identificeert verbeteringen en spot tracking problemen op app en web over al onze acquisition kanalen.
• Klantsegmentatie en audiences: Transformeer ruwe data naar gestructureerde klantprofielen, wat gerichte campagnes en lookalike audiences mogelijk maakt.
• Experimenten en A/B-testen: Zorg voor schone datasets om de impact van verschillende marketing strategieën te meten.
• Verbetering van onze architectuur op basis van wat de grootste impact heeft op kostenbesparing en snelheid, met toepassing van best practices uit software engineering.