Data Scientist – Agentic AI Engineer

# Data Scientist – Agentic AI Engineer

We zijn op zoek naar een professional met sterke expertise in Agentic AI, Generative AI en Machine Learning Engineering voor ons team. In deze rol zul je innovatieve en ethisch verantwoorde Agentic AI-oplossingen ontwerpen en bouwen die real-world problemen effectief aanpakken, waarbij je technische haalbaarheid afweegt tegen gebruikerswensen en bedrijfsimpact. Werkend op het kruispunt van natural language processing en machine learning zul je bijdragen aan de ontwikkeling van AI-oplossingen die direct van invloed zijn op patiëntresultaten en de groei van Philips in de gezondheidszorg.

## Jouw rol:

• Ontwerp, ontwikkel en implementeer agentic AI-systemen en autonome AI-workflows met grote taalmodellen en geavanceerde redeneercstructuren
• Ontwerp, train en evalueer NLP- en LLM-gebaseerde oplossingen voor verschillende use cases, waaronder retrieval-augmented generation (RAG), informatieophaling & zoeken, chatbots, gestructureerde informatie-extractie en named entity recognition, tekstgeneratie, samenvatting en meer
• Reinig, preprocess en organiseer data voor evaluatie, fine-tuning en training
• Werk nauw samen met stakeholders in de organisatie om bedrijfsbehoeften te begrijpen, problemen te formuleren en datagestuurde inzichten op te leveren
• Blijf op de hoogte van de nieuwste vooruitgangen in generatieve AI-onderzoek en integreer nieuwe technieken in het ontwikkelingsproces

## Je bent geschikt als:

• Je hebt een master's of Ph.D. in Computer Science, Data Science of een gerelateerd vakgebied
• Je hebt minstens drie jaar praktische ervaring met het ontwikkelen van AI/ML-systemen, met aanzienlijke ervaring in LLM's, Generative AI of AI agents in een professionele of enterprise omgeving
• Je beheerst Python en relevante bibliotheken voor data science en deep learning (bijvoorbeeld NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch)
• Je hebt een sterke kennis van klassieke NLP- en LLM-gebaseerde benaderingen en praktische ervaring met LLM-gebaseerde architecturen, zoals RAG, prompt engineering, datasynthese, automatische evaluatie, fine-tuning en agent frameworks
• Praktische ervaring met het bouwen en iteratief verfijnen van modelpijplijnen van begin tot eind, van dataorganisatie tot evaluatie
• Kennis van cloudcomputingplatforms
• Ervaring met minstens één GenAI-platform (OpenAI, Claude, Mistral, etc.)
• Uitstekende communicatievaardigheden en een samenwerkingsmentaliteit zijn essentieel
• Sterke analytische en probleemoplossingsvaardigheden, met aandacht voor detail

## Hoe we samenwerken:

Dit is een kantoor-gebaseerde rol. We geloven dat we beter samen zijn dan apart. Voor onze kantoor-gebaseerde teams betekent dit minimaal 3 dagen per week op kantoor werken.