## Onderzoeksingenieur Deep Learning
Wij zoeken een Onderzoeksingenieur Deep Learning die ons helpt geavanceerde AI-producten voor embedded devices te ontwikkelen. Deze rol omvat het verbeteren van trainingsalgoritmen, het trainen en integreren van multimodale LLM's, het bouwen van datapipelines, het ontwerpen van nieuwe modelarchitecturen en het ontwikkelen van slimme algoritmen.
### Wat je gaat doen
- Tiny AI combineren met multimodale LLM's om geavanceerde AI-functies in te schakelen en implementaties te optimaliseren (cloud en edge)
- Nauwkeurige modellen trainen en ontwerpen terwijl complexe AI-toepassingen op goedkope hardware met laag energieverbruik worden mogelijk gemaakt
- Datapipelines, modelarchitecturen en trainingsoftware verbeteren
- Kubernetes-cluster gebruiken om PyTorch en TensorFlow trainingstaken in te zetten
- Snowflake en Dataflow gebruiken om datasets te bouwen
- Streamlit gebruiken om nieuwe demo's te prototypen
- GPU's op GCP inzetten voor het trainen van modellen en automatisch labelen van gegevens
- Helpen AI-functies te bouwen die naar miljoenen camera-apparaten worden verzonden
### Wat je nodig hebt
- Sterke engineeringervaring met vaardigheid in Python
- Vertrouwdheid met frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, Keras of JAX
- Sterke ervaring met computer vision en multimodale LLM's
- Neurale netwerken getraind die in productie zijn gegaan
### Mooi om te hebben
- Industriële ervaring met efficiënte inferentiedeployments (cloud of edge)
- Ervaring met Deep Reinforcement Learning
### Vereisten
- Momenteel gebaseerd in, of bereid om te verhuizen naar Londen of Amsterdam
- Flexibele werktijden met minstens 2 vaste dagen per week op kantoor