# Deep Learning Research Engineer
We zoeken een Deep Learning Research Engineer die ons helpt geavanceerde AI-producten voor embedded devices te ontwikkelen. Deze rol omvat het verbeteren van trainingsalgoritmen, het trainen en integreren van multimodale LLM's, het bouwen van datapipelines, het ontwerpen van nieuwe model architecturen en het ontwikkelen van slimme algoritmen.
## Wat u zult doen
- Tiny AI combineren met multimodale LLM's om geavanceerde AI-features mogelijk te maken en implementaties te optimaliseren (cloud en edge)
- Nauwkeurigere modellen trainen en ontwerpen terwijl geavanceerde en complexe AI-toepassingen op goedkope en laagverbruik-hardware mogelijk worden gemaakt
- Datapipelines, model architecturen en trainingsoftware verbeteren
- Kubernetes-clusters gebruiken om PyTorch en TensorFlow trainingstaken uit te voeren
- Snowflake en Dataflow gebruiken om datasets te bouwen
- Tools zoals Streamlit gebruiken om nieuwe demo's te prototypen
- GPU's op GCP gebruiken voor het trainen van modellen en automatisch labelen van data
- Helpen AI-features te bouwen die naar miljoenen camera-apparaten zullen worden verzonden
## Vereisten
- Sterke technische ervaring met vaardigheid in Python
- Comfortabel met frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, Keras of JAX
- Sterke ervaring met computer vision en multimodale LLM's
- Neurale netwerken getraind die in productie gingen
## Aanvullend gewenst
- Brancheervaringmet efficiënte inferentie-implementaties (cloud of edge)
- Ervaring met Deep Reinforcement Learning
## Locatie & Werk
Moet momenteel gebaseerd zijn in, of bereid zijn om te verhuizen naar, Londen of Amsterdam. Flexibele werktijden met minimaal 2 vaste dagen per week op kantoor.
## Voordelen
- Competitief salaris
- Genereus aandeel in het bedrijf
- Verhuisassistentie
- Kies je eigen laptop en apparatuur
- 25 dagen betaald verlof aanvullend op feestdagen
- Mogelijkheid om deel te nemen aan toonaangevende onderzoeksconferenties zoals NeurIPS, ICML en CVPR