## Machine Learning & NLP Engineer
Ontwerp en bouw machine learning-, NLP- en generatieve AI-oplossingen die wetenschappelijke ontdekking, kennisextractie, beslissingsondersteuning en intelligent inhoudbegrip ondersteunen.
### Verantwoordelijkheden
- Ontwerp en bouw machine learning-, NLP- en generatieve AI-systemen voor wetenschappelijke ontdekking, kennisextractie, beslissingsondersteuning en intelligent inhoudbegrip
- Werk met grootschalige, complexe en heterogene data, inclusief wetenschappelijke publicaties, onderzoeksdatasets, kennisgrafieken, ontologieën, taxonomieën, citaten, metadata en inhoud uit elke wetenschappelijke discipline
- Pas de juiste techniek toe op elk probleem, met behulp van benaderingen zoals classificatie, regressie, clustering, ranking, feature engineering, deep learning, embeddings, LLMs, retrieval en generatieve AI
- Ontwikkel mogelijkheden voor semantisch zoeken, informatieophalen, entiteitsextractie, inhoudsclassificatie, aanbeveling, ranking, samenvatting, vraagbeantwoording en bewijs-ondersteunde generatie
- Bouw, evalueer, fine-tune, prompt en integreer modellen in robuuste productiesystemen, terwijl je continu de kwaliteit, relevantie, betrouwbaarheid en gebruikerswaarde verbetert
- Schrijf schone, geteste, productiekwaliteit Python-code en draag herbruikbare data science-componenten, pakketten en schaalbare data pipelines bij
- Ondersteun deployment, monitoring, modelonderhoud, driftdetectie, geautomatiseerd herleren en voortdurende optimalisatie van data science-systemen
- Werk samen met engineering-, product-, UX-, analytics-, onderzoeks- en domeinexperts
### Vereisten
- Ervaring in data science, machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, statistiek, toegepaste wiskunde, informatica of een gerelateerd kwantitatief vakgebied
- Ervaring met geavanceerde LLMs zoals OpenAI's GPTs, Anthropic's Claude en Google's Gemini, inclusief fine-tuning
- Sterke Python-vaardigheden en gewoonte om schone, onderhoudbare, goed geteste code te schrijven
- Solide kennis van machine learning-fundamentals
- Ervaring met gestructureerde, semi-gestructureerde of ongestructureerde data, in het bijzonder grootschalige text- of inhouddatasets
- Bekendheid met veelgebruikte data science- en machine learning-tools
- Vermogen om complexe en ambigue vereisten om te zetten in praktische, meetbare, datagestuurde oplossingen
- Duidelijke communicatievaardigheden en collaboratieve aanpak