# Gegevensverwerker - AI Data Labeling
Amazon zoekt Gegevensverwerkers voor basiswerkzaamheden bij het labelen van AI-trainingsgegevens. In deze rol werk je met uiteenlopende gegevenstypen, waaronder tekst, spraak, audio, afbeelding en video, ter ondersteuning van de verantwoorde ontwikkeling en implementatie van grote taalmodellen.
## Belangrijkste Verantwoordelijkheden
- Strikte vertrouwelijkheid handhaven en alle Amazon-beleid volgen voor beveiliging van vertrouwelijke informatie
- Met meerdere gegevensmodaliteiten werken: tekst, spraak, audio, afbeelding en video
- Hoogwaardig gelabelde gegevens leveren aan de hand van aangeboden richtlijnen en interne tools conform KPI's
- Competentie aantonen bij het genereren van hoogwaardige menselijke inzichtgegevens in verschillende formaten
- Gezonde oordelen en logische beslissingen nemen bij ambigue of onvolledige informatie
- Aandacht voor detail en vermogen om tussen verschillende taakeisen te schakelen
- Ondersteuning bieden bij dagelijkse operationele prestaties voor meerdere toegewezen taaktypen
- Oorzaken van fouten analyseren, foutenpatronen identificeren en oplossingen voorstellen om labelingkwaliteit te verbeteren
- Proces- en operationele problemen in standaardprocedures en tools identificeren en verbeteringen voorstellen
- Ondersteuning op de werkvloer bieden voor verduidelijking van interne vragen tijdens taakuitvoering
- Taken uitvoeren zoals dialoogevaluatie op spraak-, tekst-, audio- en videogegevens
## Vereiste Kwalificaties
- Associate's Degree of vergelijkbare werkervaring
- CEFR C1+ of gelijkwaardig niveau Nederlands
- Geschreven en gesproken kennis van Engels (CEFR C1+)
- Sterke vaardigheden in zakelijk schrijven met vermogen tot het schrijven van rapporten, voorstellen en professionele correspondentie
- Geavanceerd leesbegrip met vermogen tot het analyseren van complexe zakelijke documenten
## Aanbevolen Kwalificaties
- Bachelor's Degree in een relevant vakgebied
- Aantoonbare ervaring met gedemonstreerde taakuitvoering
- Aantoonbaar vermogen om open-source bronnen doeltreffend in te zetten voor uitgebreide onderzoeksdoeleinden