# AI Engineering Professional
We zoeken AI Engineering-professionals op drie complementaire niveaus: strategisch, tactisch en operationeel. Deze vacature vertegenwoordigt meerdere profielen. Kandidaten kunnen zich specialiseren in een of meer van deze gebieden.
Onze focus ligt op people die weten hoe ze Large Language Models (LLMs) en andere moderne AI-technologieën in praktische zakelijke contexten kunnen toepassen. Ervaring varieert van oplossingsontwerp tot implementatie, optimalisatie en operationalisering.
## Strategisch profiel
- Bedrijfsambities vertalen naar AI-oplossingstrategieën
- Oplossingsontwerp voor AI-initiatieven vormgeven, inclusief architectuur, leveringsbenadering en governance
- Visie, routekaarten en standaarden voor AI-adoptie ontwikkelen
## Tactisch profiel
- Oplossingen ontwerpen voor AI-, GenAI-, ML- en automatiseringsgebruikssituaties
- Het end-to-end leveringsproces definiëren, inclusief datastromen, modelleringsbenadering, integratiepatronen en operationele vereisten
- Teams begeleiden bij het leveren van AI-componenten van hoge kwaliteit en schaalbare oplossingen
## Operationeel profiel
- LLMs, ML- en deep learning-modellen bouwen, toepassen en in productiesystemen integreren
- Python-gebaseerde AI-componenten, datapijplijnen en automatiseringsworkflows ontwikkelen
- Modeltraining, fine-tuning, RAG-pijplijnen, evaluatie, implementatie en monitoring uitvoeren
## Wat je gaat doen
- Technisch leiderschap bieden over AI-projecten, van idee tot oplevering
- Complexe problemen vertalen naar experimenten en uitvoerbare plannen
- LLMs en GenAI-technieken toepassen via API-gebruik, integratie, optimalisatie en voortdurende verbetering
- Datavorbereiding, modellevenscyclus, evaluatie en productemonitoring uitvoeren
- Werken met moderne AI-frameworks, SDKs en agent-gebaseerde architecturen
- Bijdragen aan oplossingsontwerp en de volledige leveringslevenscyclus voor AI-gerelateerde producten en diensten
## Voorkeursqualificaties
- Achtergrond in AI engineering, ML, deep learning en GenAI
- Aangetoond vermogen om AI-oplossingen met bedrijfsimpact op te leveren
- Ervaring met het toepassen van LLMs in real-world applicaties, inclusief prompt engineering, fine-tuning, RAG en evaluatie
- Sterke Python-vaardigheden en vertrouwdheid met AI-frameworks
- Ervaring met het integreren van commerciële en open-source LLM API's
- Begrip van principes voor oplossingsontwerp, software engineering practices en Agile-levering
- Sterke communicatievaardigheden en het vermogen om met zowel technische als niet-technische stakeholders samen te werken