Als Quality Engineering Architect – Data & AI Enablement ben je het ankerpunt voor Quality Engineering binnen data- en AI-trajecten. Je verbindt architectuur en implementatie, en maakt de stap van "best practices" naar concrete, herbruikbare patronen die teams kunnen adopteren.
Jouw rol omvat:
- Ontwerpen van Quality Engineering en AI-assurance standaarden voor data- en AI-oplossingen (quality gates, teststrategieën, assurance-patronen)
- Definiëren en implementeren van CI/CD-integraties voor betrouwbare releases van data pipelines, modellen en agentic AI-capabilities
- Definiëren van evaluation-, non-regression- en release-criteria voor modellen, prompts en agentic AI-flows
- Inrichten van non-regression en evaluatie-aanpakken (kwaliteit van outputs, consistentie, reproducerbaarheid, traceability)
- Adviseren over testbaarheid, observability en SLO-gedreven operatie (monitoring, logging, audit trails)
- Samenwerken met platform-, data- en AI-teams aan paved roads / golden paths en herbruikbare templates
- Coachen van engineers en teams: enablement-first
- Meedenken in presales/bid trajecten: positionering, aanpak, deliverables en kwaliteit
Je werkt in een multidisciplinair team waarin Data, AI, platform engineering en Quality Engineering samenkomen, met focus op standaardisatie en duurzame adoptie.