# Quality Engineering Architect – Data & AI Enablement
AI gaat in hoog tempo van pilots naar productie, en juist dáár ontstaan de echte uitdagingen: betrouwbaarheid, non-regression, auditability, explainability, compliance en kostenbeheersing. Als Quality Engineering Architect ben je het ankerpunt voor Quality Engineering binnen data- en AI-trajecten. Je verbindt architectuur en implementatie, en maakt de stap van "best practices" naar concrete, herbruikbare patronen die teams echt kunnen adopteren.
## Jouw rol
- Ontwerpen van Quality Engineering en AI-assurance standaarden voor data- en AI-oplossingen (quality gates, teststrategieën, assurance-patronen)
- Definiëren en implementeren van CI/CD-integraties voor betrouwbare releases van data pipelines, modellen en (agentic) AI-capabilities
- Definiëren van evaluation-, non-regression- en release-criteria voor modellen, prompts en agentic AI-flows
- Inrichten van non-regression en evaluatie-aanpakken (kwaliteit van outputs, consistentie, reproducerbaarheid, traceability)
- Adviseren over testbaarheid, observability en SLO-gedreven operatie (monitoring, logging, audit trails)
- Samenwerken met platform-, data- en AI-teams aan paved roads / golden paths en herbruikbare templates
- Coachen van engineers en teams: enablement-first ("builders, not policemen")
- Meedenken in presales/bid trajecten: positionering, aanpak, deliverables en kwaliteit
## Vereisten
- HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur met IT/engineering achtergrond
- Ruime ervaring met test automation / quality engineering in moderne delivery omgevingen (Agile/DevOps)
- Ervaring met CI/CD en het inbouwen van quality controls (pipelines, checks, gates)
- Kennis van softwarekwaliteit (security, betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid) en hoe je dit meetbaar maakt
- Affiniteit met data & AI lifecycle (evaluatie, monitoring, explainability, auditability)
- Sterke communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels
- Ervaring in gereguleerde omgevingen (bijv. financial services) is een pré
## Pré's
- Ervaring met platform enablement (golden paths, paved roads, IDP-concepten)
- Ervaring met governance-/compliance-eisen (DORA, AI Act, privacy)
- Ervaring met observability en SRE-concepten (SLO's, incident learnings, operational readiness)
- Ervaring met AI assurance/evaluation technieken