## Senior Data & AI Platform Engineer
Organisaties willen niet alleen experimenteren met AI en data proof-of-concepts, maar oplossingen daadwerkelijk live brengen. In de rol van Senior Data & AI Platform Engineer bouw jij aan de fundamenten van Data- en AI-platformen die teams in staat stellen om modellen te trainen, uit te rollen en te beheren met governance, security en performance by design.
Je werkt op het snijvlak van data engineering en platform engineering. Geen losse pipelines of handmatige workarounds, maar gestandaardiseerde, herbruikbare oplossingen die ML- en AI-workloads versnellen en beheersbaar maken.
### Jouw rol in ons team
Als Senior Data & AI Platform Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en realiseren van schaalbare data- en AI-platformen, met Databricks als kerncomponent. Je werkt samen met data scientists, ML engineers, platform engineers en architecten om AI van experiment naar productie te brengen.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data- en AI-platformen op Databricks (Azure of AWS)
- Implementeren van ML- en AI-workflows voor training, inference en monitoring, inclusief orkestratie
- Ontwikkelen van data pipelines en compute-intensieve backends met Python, SQL en (Py)Spark
- Inzetten van Mosaic AI en Databricks voor end-to-end AI-platform capabilities
- Inrichten van data-architecturen zoals medallion architectures, dimensional modeling en 3NF
- Integreren van governance en metadata-oplossingen (Unity Catalog, Collibra)
- Samenwerken in Agile/DevSecOps teams, waarbij CI/CD en security-by-design vanzelfsprekend zijn
- Verbeteren van performance, schaalbaarheid en kostenbeheersing (FinOps-mindset)
- Coachen en begeleiden van collega-engineers en bijdragen aan kennisdeling binnen het team
### Wat breng je mee
- HBO/WO werk- en denkniveau met een afgeronde opleiding in Computer Science, IT of een vergelijkbare richting
- Minimaal 5 jaar ervaring met backend-, data- of ML-engineering, waarvan ten minste 3 jaar met Databricks
- Aantoonbare ervaring met het ontwerpen van data- en compute-intensieve backends voor ML-training en inference
- Gedegen kennis van data engineering concepten, ML-pipeline orkestratie en DevSecOps best practices
- Uitgebreide ervaring met Python, SQL en (Py)Spark
- Kennis van datamodellering (3NF, dimensioneel, medallion architectures)
- Ervaring met Unity Catalog en metadata/governance-oplossingen zoals Collibra
- Ervaring met werken in Agile omgevingen en samenwerken met multidisciplinaire teams
- Sterke communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels
- Ervaring met strategisch business development en klantrelaties
- Je hebt eerder een team geleid, ontwikkeld en geïnspireerd
- Je voelt je thuis in stakeholdermanagement en verwachtingsmanagement