ML Engineer - Life Sciences (Early Talent)

# Praktijkopleiding Optimalisatie van Biologische AI-modellen

## Over de rol
Biologische AI-modellen (eiwitvouwing, eiwitontwerp en grote basismodellen) zijn krachtig maar zwaar en duur in gebruik. Dit project richt zich erop deze modellen sneller en efficiënter te maken bij inferentie zonder de biologische kwaliteit significant aan te tasten.

Je werkt aan het identificeren van bottlenecks in inferentie, het toepassen van modelcompressie en architectuuroptimalisaties, en het bouwen van efficiënte inferentiepijplijnen. Het doel is deze modellen praktisch bruikbaar te maken voor onderzoeks- en productiegebruik.

## Jouw verantwoordelijkheden

• Bottlenecks in inferentie van geselecteerde biologische modellen analyseren
• Optimalisatietechnieken implementeren en testen (kwantisering, snoeien, destillatie)
• Efficiënte aandachtsmechanismen en verbeteringen op architectuurniveau verkennen
• Geoptimaliseerde inferentiepijplijnen bouwen en benchmarken
• Afwegingen tussen snelheid, geheugen en nauwkeurigheid evalueren
• Schone, goed gedocumenteerde experimentele code schrijven
• Resultaten en praktische aanbevelingen voor implementatie delen

## Vereisten

• Ingeschreven zijn bij of afgestuurd zijn van een studie informatica, AI of verwant vakgebied
• Sterke kennis van fundamentele informatica en machine learning
• Ervaring met Python en vertrouwdheid met deep learning frameworks
• Vermogen om schone, efficiënte code te schrijven
• Sterke probleemoplossingsvaardigheden en bereidheid snel bij te leren
• Interesse in biowetenschappen

## Fijn om te hebben

• Vertrouwdheid met grote taalmodellen en transformatorarchitecturen
• Ervaring met profilering van GPU-workloads en optimalisatie van deep learning-systemen
• Ervaring met modelcompressietechnieken (kwantisering, snoeien, destillatie)
• Ervaring met grootschalige modellen of gedistribueerde inferentie
• Bijdragen aan open source ML-projecten

## Wat we bieden

• Competitief salaris en uitgebreid voordelpakket
• Begeleiding van ervaren AI-, ML- en cloud infrastructuurprofessionals
• Praktische ervaring met werkelijke klantwerklasten en productiesystemen
• Mogelijkheden voor professionele groei binnen Nebius
• Een dynamische en samenwerkende werkomgeving waarin initiatief en innovatie worden gewaardeerd
• Mogelijkheid om na het Early Talent Program in aanmerking te komen voor een fulltime baan