# Applied Scientist – AI/ML Research (Stage)
We openen 3 stageposities voor Applied Scientists om echt AI/ML-onderzoek uit te voeren met directe productimpact. Je werkt aan de intelligentielaag van ons AI SDR-platform (Sales Development Representative), gericht op hoe de AI piekprestaties bereikt binnen de omgeving van één klant met minimale interactiegegevens.
Ons platform is gericht op het meest capabele AI SDR van de EU worden, waarmee oprichter-geleide B2B-bedrijven beter kunnen verkopen met AI. Nieuwe klanten hoeven niet weken te wachten voordat de AI hun bedrijf begrijpt – jouw taak is om het al op dag één nuttig te maken en binnen enkele dagen op expertniveau.
We werken aan volledige verkoopsautonomie tegen eind 2026. Je werk bepaalt rechtstreeks of we daar komen. Dit is geen papierwerk: je modellen gaan naar productie.
Dit zijn onderzoeksposities voor starters. Goed presteren en er is een direct pad naar Head of Applied Research bij Subduxion, leidend de AI-onderzoeksfunctie over al onze producten.
## Verantwoordelijkheden
- Samenwerken met ons team om agentic AI-modellen te ontwerpen, bouwen en inzetten die echte bedrijfsproblemen oplossen, van datavoorbereiding tot modeltraining en integratie.
- Onderzoeken en ontwikkelen van methoden voor snelle AI-aanpassing binnen individuele klantomgevingen – snel leren van schaarse gegevens.
- Slimme strategieën ontwerpen voor welke gebruikerssignalen prioriteit krijgen, hoe je van minimale feedback leert, en wanneer de AI "genoeg heeft geleerd".
- Prototypes bouwen, experimenten uitvoeren en wat werkt naar productie brengen samen met ons engineeringteam.
- Interne onderzoeksrapporten publiceren en bevindingen aan stakeholders presenteren.
- Op de hoogte blijven van relevante academische literatuur en veelbelovende technieken in praktische implementaties vertalen.
- Ervoor zorgen dat alle benaderingen GDPR-vereisten van ontwerp af aan naleven.
## Minimale vereisten
- Je volgt of hebt onlangs een masterdiploma behaald in AI, Machine Learning, Informatica, Data Science, Toegepaste Wiskunde, Econometrie of vergelijkbaar.
- Solide Machine Learning-fundamentals – je kunt over modellen nadenken, niet alleen notebooks uitvoeren.
- Programmeervaardigheden in Python met praktische ervaring met ML-frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
- Vermogen om onderzoekspapers te lezen en implementeren.
- Sterke communicatievaardigheden in het Engels. Nederlands is een plus.
- Ondernemersgezind, wat betekent dat je levert, itereert, eigenaarschap neemt en op tijd resultaat boekt.
- Geen jaren ervaring nodig; als je net bent afgestudeerd of 0–2 jaar ervaring hebt uit stageposities of junior rollen, dat is perfect.
## Aanbevolen vereisten
- Ervaring met few-shot learning, active learning of meta-learning.
- Bekendheid met online learning of multi-armed bandit-benaderingen.
- Blootstelling aan grote taalmodellen in toegepaste omgevingen.
- Ervaring met transfer learning of domeinadaptatie-technieken.
- Een trackrecord van dingen bouwen – bijvoorbeeld hackathons, open-source, side projects met echte implementatie.
- Begrip van GDPR en ethische AI.
- Ondernemersspirit: misschien heb je een persoonlijk project gestart of ervaring in een startup-achtige omgeving waar je veel verschillende rollen vervulde.