Data Science | Machine Learning internship: dose control algorithms

# Data Science | Machine Learning Stagiair: Dose Control Algoritmen

Het Dose Control team van ASML in Veldhoven ontwikkelt geavanceerde regelmethoden voor nauwkeurige en stabiele dosistoediening in extreme ultraviolet (EUV) lithografiesystemen. In deze stage ondersteun je verbeteringen om systemen betrouwbaar in het veld te laten functioneren en draag je direct bij aan betere nauwkeurigheid, stabiliteit en robuustheid van dosistoediening.

## Voornaamste verantwoordelijkheden

• Analyseer grote, multi-bron datasets van lithografiesysteem feedback en sensoren
• Ontwikkel en evalueer datagestuurde modellen die verbeterde dosiscontrolstrategieën ondersteunen
• Combineer fysisch inzicht met machine learning methoden om robuustheid en voorspelbaarheid te verbeteren
• Test en valideer algoritmen met realistische systeemdata en scenario's
• Vertaal analyseconclusies naar duidelijke aanbevelingen voor controleverbeteringen
• Werk samen met ingenieurs van verschillende technische achtergronden
• Documenteer resultaten duidelijk en presenteer bevindingen aan het team

## Vereisten

• Ingeschreven voor een bachelor- of masteropleiding
• Studie data science, machine learning, toegepaste wiskunde, natuurkunde of een nauw verwant vakgebied
• Gedegen ervaring in Python
• Ervaring in Machine Learning en/of Artificial Intelligence is een vereiste
• Analytische en gestructureerde aanpak van complexe technische problemen
• Duidelijke communicatie en samenwerking in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling

## Wat je ervan leert

Bouw sterke technische fundamenten op in regeltheorie, datagestuurde modellering en het gedrag van fysieke systemen. Opdoen van praktijkervaring in een internationaal, innovatief omgeving waar je ideeën ertoe doen.