Physics | Data Science internship: wafer defectivity analysis

# EUV Wafer Defectivity Internship

De EUV Wafer Defectivity team bij ASML richt zich op het verbeteren van wafer-kwaliteit in geavanceerde lithografiesystemen. In deze stage zul je helpen ontdekken hoe defecten de systeemprestaties beïnvloeden. Het team gebruikt diagnostische gegevens om defectbronnen op te sporen en terugkerende problemen te voorkomen.

## Jouw taken

• Wafer-defectiviteitsgegevens en systeemprestatiesindicatoren verzamelen en structureren
• Defectiviteitsmetrieken analyseren, zoals grootte en materiaalsamenstelling
• Statistische analyse toepassen om trends en correlaties te identificeren
• Machine learning-technieken verkennen om patronen en root causes op te sporen
• Samenwerken met engineers en stakeholders om data-inzichten te interpreteren
• Prestatieanalyse ondersteunen door data-driven aanbevelingen
• Bevindingen helder presenteren ter ondersteuning van technische besluitvorming

## Profiel

Je volgt een master in data science, physics, materials science of een gerelateerd vakgebied. Je hebt ervaring met machine learning en statistische analysetechnieken. Je bent analytisch en kunt complexe datasets structureren tot duidelijke inzichten. Je communiceert duidelijk in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling. Je bent proactief, collaboratief en comfortabel bij het werken met diverse stakeholders.